Digital-интенсив «Веб-аналитика для решения бизнес-задач»
О Курсе
В условиях серьезной конкурентной борьбы за клиентов в веб-пространстве компании учатся понимать ценность аналитики и данных, на основе которых они принимают важные решения о движении своего бизнеса.Но веб-аналитика давно вышла за рамки онлайн и теперь распространяется на коммуникацию в офлайн. Поэтому, чтобы построить эффективный маркетинг и зарабатывать на веб активности, нужно выстроить комплексную аналитику, которая будет отвечать потребностям бизнеса.
Вы пройдете весь путь: от выявления бизнес-целей веб-проекта и перевода их на аналитический язык до практики принятия маркетинговых решений, основанных на данных. Применяя новые аналитические знания, вы сможете провести качественную оптимизацию вашего проекта на всех этапах воронки продаж — от привлечения посетителей до удержания клиентов.
Чему научитесь
- Знать функциональные возможности аналитических инструментов и понимать, для чего их применять;
- Понимать принципы внедрения веб-аналитического инструмента;
- Разрабатывать систему KPI для своего проекта и переводить ее на аналитический язык;
- Задавать вопросы к анализу и правильно выбирать метрики;
- Верно интерпретировать результаты для оптимизации бизнеса.
Программа
Введение в веб-аналитику. Для каких целей все эти данные?
- Отвечаем на вопрос: как построить веб-аналитику проекта с нуля. Методика определения KPI бизнеса. Микро и макро цели.
- Подбираем аналитический инструмент под бизнес задачи.
- Примеры построения Measurement Model для разных типов бизнеса.
Внедрение веб-аналитического инструмента на примере Google Analytics
- Изучаем принципы работы Google Analytics. Что нужно знать, прежде чем смотреть на данные. Хиты, сессии, пользователи.
- Настраиваем отслеживание результата в Google Analytics.
- Выходим переделы статистики сайта. Отслеживаем телефонные звонки и офлайн заявки. Как связать данные Google Analytics c продажами и финансовым результатом?
- Создаем персональную отчетность под себя в Google Analytics. Метод простейшей автоматизации выгрузки данных на «свою сторону».
Анализ, основанный на пользовательских данных
- Правильный подход к анализу. Учимся переводить бизнес задачу на аналитический язык. Формируем вопросы и выбираем метрики.
- Процесс решения задачи. Как сегментация помогает найти проблемные точки.
- Интерпретация данных. Почему стоит уделить много внимания выводам и как перепроверять гипотезы.
- Воронка продаж и пользовательский анализ. Как оптимизировать конверсию на всех этапах — от привлечения трафика до удержания клиентов.
- Решаем бизнес задачи с помощью веб-аналитических инструментов.
Поведенческая аналитика или эффективный веб-сайт
- Изучаем поведение пользователей с помощью данных веб-аналитики. Как отследить, сегментировать и сделать выводы о качестве страниц сайта. Выбираем правильные метрики для анализа.
- Принципы создания эффективной страницы для различных продуктов.
- Практика анализа контента сайта и принятия решений на основе данных. Полезные кейсы: от простейшего Landing Page до многофункционального вебсайта.
Даты Курса
13 апреля, среда: 19.00 — 22.00.
16 апреля, суббота: 11.00-17.00.
Преподаватель: Илья Чухляев, Adventum, head of analytics department.