Развитие ИИ привело к появлению новых профессий в России

По данным исследования одной из крупнейших российских платформ для поиска и найма персонала, применение технологий искусственного интеллекта в южных регионах страны демонстрирует заметный рост. Количество организаций, интегрировавших в 2025 году ИИ-решения, увеличилось на 25% относительно показателей прошлого года, достигнув отметки свыше 50%. Руководители бизнеса рассматривают нейросети преимущественно как инструмент повышения эффективности: автоматизация повседневных операций и минимизация погрешностей, связанных с человеческими просчетами, становятся ключевыми мотивами внедрения. Параллельно использование ИИ-технологий служит индикатором инновационности компании на рынке. Сферы применения распределились следующим образом: около 30% предприятий задействуют алгоритмы при рекрутинге специалистов, порядка 17% интегрировали их в программы корпоративного обучения и развития персонала. Наименее популярным направлением остаётся расчёт заработных плат и иных вознаграждений - лишь 7% работодателей применяют ИИ для формирования зарплатных схем и бонусов, хотя прогнозируется практически двукратное увеличение этого показателя в текущем году. Специалисты, обучающие нейронные сети корректно реагировать на пользовательские запросы, стали одной из востребованных профессий благодаря прогрессу в сфере ИИ. Заработная плата AI-тренеров колеблется в диапазоне 85-120 тысяч рублей. Южные регионы в текущем году продемонстрировали рост потребности в таких кадрах на 28%, разместив более ста предложений о трудоустройстве. Лидером по количеству вакансий стала Волгоградская область, опубликовавшая свыше полусотни объявлений, тогда как Краснодарский край занял вторую позицию с 25 открытыми позициями для специалистов данного профиля. Рынок труда демонстрирует растущий спрос на специалистов по работе с генеративным контентом - нейрокреаторов, которые создают и корректируют визуальные материалы с помощью ИИ-технологий. Не менее актуальны Prompt-инженеры, занимающиеся разработкой сложных текстовых команд для взаимодействия с искусственным интеллектом, а также MI-инженеры, специализирующиеся на машинном обучении. Примечательно, что бизнес испытывает необходимость в консультантах широкого профиля, которые выстраивают эффективную работу с нейросетевыми решениями в организациях. Действительно, множество ИИ-платформ и сервисов нуждается в навигаторах, понимающих оптимальные сценарии применения технологий и их ограничения. Стоит отметить, что большинство специальностей в сфере искусственного интеллекта только формируются: четкие профессиональные стандарты отсутствуют, а требуемые компетенции остаются расплывчатыми. На Кубани специалисты по данным, применяющие искусственный интеллект в работе, получают наибольшую зарплату – 277,5 тысяч рублей. Следом идут разработчики программного обеспечения со средним доходом 128,5 тысяч и инженеры DevOps, зарабатывающие около 120 тысяч. Кубанские работодатели отмечают, что готовы вкладываться в развитие персонала – оплачивать образовательные программы и профессиональную переподготовку для получения необходимых компетенций. По их словам, безупречных претендентов практически не существует, поэтому при найме оценивают не только имеющийся опыт, но и способность к росту. Интересный факт: больше половины организаций сталкивались с недостоверной информацией в анкетах кандидатов. В технологическом секторе чаще всего завышают профессиональный стаж – претенденты указывают несуществующие позиции и выдуманные проекты. Обычно такой обман выявляется непосредственно во время интервью с кандидатом. «Использование искусственного интеллекта уже трансформирует профессии и будет продолжать это делать, создавая как риски, так и возможности. Конечно, ИИ не заменит людей, но изменит роли: от исполнителя задач – к стратегу, интерпретатору и контролеру ИИ. Наиболее устойчивы будут те, кто умеет комбинировать технологическую грамотность с социально-креативными навыками. Будущее – за синергией «человек + ИИ», где человек отвечает за смыслы, ценности и сложные решения», - комментирует Мухорьянова Оксана, эксперт Ставропольского филиала Президентской Академии.