ИИ может определять депрессию по привычкам вождения: новое исследование

ИИ может выявлять депрессию у пожилых людей по их манере вождения. Исследование показало, что люди с депрессией чаще резко тормозят, делают крутые повороты и выбирают непредсказуемые маршруты. Точность определения — 90%.

Новое исследование, опубликованное в журнале npj Digital Medicine, показало, что искусственный интеллект (ИИ) способен выявлять признаки депрессии у пожилых людей, анализируя их манеру вождения. Ученые из Вашингтонского университета в Сент-Луисе обнаружили, что изменения в поведении за рулем могут служить индикатором психического здоровья, особенно у людей старше 65 лет.

Как депрессия влияет на вождение?

Исследователи провели два связанных исследования, чтобы изучить связь между депрессией и поведением за рулем. В первом исследовании приняли участие 395 человек, из которых 85 страдали большим депрессивным расстройством (БДР), а 310 были здоровы. Все участники были старше 65 лет и использовали GPS-устройства в своих автомобилях для записи данных о вождении, таких как скорость, резкое торможение, крутые повороты и маршруты.

Результаты показали, что люди с депрессией чаще демонстрировали рискованное поведение за рулем: они резче тормозили, делали крутые повороты и выбирали менее предсказуемые маршруты. Кроме того, в начале исследования группа с депрессией чаще превышала скорость и проводила больше времени за рулем. Эти изменения в поведении наблюдались даже с учетом приема лекарств, что указывает на то, что депрессия сама по себе является значимым фактором.

«Мы ожидали, что депрессия повлияет на вождение, но были удивлены масштабом рискованного поведения, включая увеличение расстояний и непредсказуемость маршрутов», — отметил Ганеш М. Бабулал, ведущий автор исследования.

Как ИИ помогает выявлять депрессию?

Во втором исследовании ученые использовали машинное обучение для анализа данных о вождении 157 пожилых людей, включая 81 человека с диагнозом БДР. ИИ обучался на таких параметрах, как частота резкого торможения, крутых поворотов и количество поездок разной длины.

Лучшая модель, которая учитывала данные о вождении и количестве принимаемых лекарств, достигла точности 90% в определении депрессии и 82% в выявлении здоровых людей. Интересно, что добавление демографических данных, таких как возраст, пол и образование, не улучшило точность модели, а в некоторых случаях даже снизило ее. Это говорит о том, что поведение за рулем и прием лекарств являются более надежными индикаторами депрессии, чем демографические факторы.

Почему это важно?

Депрессия у пожилых людей часто остается незамеченной, что может привести к ухудшению качества жизни и повышению риска аварий. Использование ИИ для анализа данных о вождении может стать неинвазивным и эффективным способом выявления депрессии на ранних стадиях.

«Депрессия у пожилых людей — это не только вопрос настроения. Она влияет на сложные повседневные действия, такие как вождение», — подчеркнул Бабулал.

Ограничения и будущие исследования

Хотя результаты исследования впечатляют, ученые отмечают, что оно не доказывает причинно-следственную связь между депрессией и изменениями в поведении за рулем. Кроме того, выборка участников была преимущественно белой, поэтому необходимы дополнительные исследования с участием более разнообразных групп.

В будущем исследователи планируют изучить, как изменения симптомов депрессии влияют на вождение, а также разработать стратегии для снижения рисков, связанных с вождением у пожилых людей с психическими расстройствами.

Заключение

Исследование подчеркивает важность комплексного подхода к безопасности пожилых водителей, включая оценку их психического здоровья. Депрессия поддается лечению, и своевременное выявление может не только улучшить безопасность на дорогах, но и повысить общее качество жизни.