Нобелевскую премию по физике вручат за машинное обучение с помощью нейросетей

Учёные использовали инструменты из физики для разработки методов, которые лежат в основе машинного обучения.

Нобелевскую премию по физике за 2024 год присудили Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за работы в области искусственных нейросетей и применения их для машинного обучения.

Учёные использовали инструменты из физики для разработки методов, которые лежат в основе современного машинного обучения. Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы паттернов в данных. Хинтон изобрёл метод, который может автономно находить свойства в данных и выполнять такие задачи, как идентификация конкретных элементов на фотографиях.

«Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в самых разных областях, например, для разработки новых материалов с особыми свойствами», — подчеркнула Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике.

Хопфилд, родился в 1933 году в США. Получил степень доктора философии в Корнельском университете. Является профессором Принстонского университета. Хинтон, родился в 1947 году в Великобритании. Степень доктора философии получил в 1978 году в Эдинбургском университете. Сейчас — профессор Университета Торонто, Канада.

Как сообщал «ГлагоL», накануне стало известно, что Нобелевскую премию по физиологии и медицине в 2024 году присудили учёным Виктору Эмбросу и Гэри Равкану за открытие микроРНК. Их революционное открытие раскрыло совершенно новый принцип регуляции генов, который оказался крайне важным для многоклеточных организмов, включая человека.