Участники школы ТГУ разрабатывают эмоционального чат-бота в Telegram

Томский государственный университет (ТГУ) совместно с компанией "Академия Data-Diving" и партнерами провели для коллективов вузов из 10 регионов России Школу прикладного анализа данных; в числе проектов, разработанных командами, создание эмоционального чат-бота в Telegram, сообщила РИА Томск в четверг пресс-служба "Академии Data-Diving"

ТОМСК, 27 июн – РИА Томск. Томский государственный университет (ТГУ) совместно с компанией "Академия Data-Diving" и партнерами провели для коллективов вузов из 10 регионов России Школу прикладного анализа данных; в числе проектов, разработанных командами, создание эмоционального чат-бота в Telegram, сообщила РИА Томск в четверг пресс-служба "Академии Data-Diving". Школа стартовала в конце мая на площадке РАНХиГС. Эксперты, в том числе из ТГУ, обучили сотрудников вузов собирать, хранить и обрабатывать данные из открытых источников, а также создавать собственные проекты с использованием больших объемов данных. Защита проектов состоялась в конце июня в онлайн-формате. "Некоторые проекты вузовских команд посвящены Telegram. В частности, одна из групп составила техническое задание на разработку чат-бота, который будет имитировать эмоциональный интеллект. По мнению команды, отсутствие эмпатии у чат-ботов мешает им подстраиваться под индивидуальные потребности пользователей, что негативно влияет на пользовательский опыт, приводит к недопониманию и разочарованию", – говорится в сообщении. Уточняется, что внедрение чат-бота, который способен улавливать настроение человека и эмоциональную тональность разговора, позволит выстроить более эффективную коммуникацию. Разработка может быть полезна для коммерческих компаний в сфере обслуживания, а также в здравоохранении, образовании и других секторах.

Палитра проектов В числе других проектов Школы-2024 – подготовка сетевой программы дополнительного профессионального образования в сфере туризма на основе анализа данных рынка труда, прогнозирование трендов в области дополнительного и профессионального образования с опорой на хобби целевой аудитории, исследование эйджизма в социально-трудовых отношениях. Это также разработка сервиса сопоставления образовательных программ вузов с текущими потребностями регионального рынка труда. Команда проекта использовала запущенную год назад платформу "РосНавык", которая работает с большими данными – анализирует вакансии на сайтах-агрегаторах, а это более 25 миллионов предложений, по которым можно судить о состоянии рынка труда в России и запросах работодателей. "Эта информация позволяет корректировать образовательные программы в университетах, чтобы их выпускники были востребованы и получали хорошую зарплату", – цитируется в сообщении пресс-службы заведующий лабораторией прикладного анализа больших данных ТГУ Вячеслав Гойко. В завершение школы эксперты порекомендовали командам вузов написать научные статьи по защищенным проектам и искать партнеров для их реализации.

Ранее сообщалось, что школу проводят с 2017 года ТГУ, образовательная компания "Академия Data-Diving (Томск), Институт общественных наук РАНХиГС (Москва), Университетский консорциум исследователей больших данных. Традиционно обучение организуется дважды в год для заинтересованных коллективов вузов со всей страны