ИИ из Тольятти помог оптимизировать работу специализированного оборудования

За стенами Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали метод, позволяющий повысить рабочий ресурс внутреннего оборудования нефтедобывающих скважин. Разработанный российскими специалистами способ основан на алгоритмах искусственного интеллекта. О перспективной же разработке поведали в пресс-службе ТГУ.

«В Тольяттинском госуниверситете разработаны инновационные решения по повышению ресурса погружных электродвигателей (ПЭД) в системах электроснабжения добывающих скважин. Они основаны на возможностях искусственного интеллекта», — рассказали в вузе, отметив, что работают над проектом совместно со специалистами СамГТУ. Методику уже внедрила одна нефтедобывающая компания. Сейчас происходит оформление патентов на полезную модель.

В ходе работы учёным пришлось изучить большой массив информации об аварийности для погружных электроустановок с ПЭД в Поволжье. Проанализировав данные, специалисты предложили метод продления срока эксплуатации оборудования, основанный на специально разработанных нейросетевых моделях и искусственном интеллекте. В данном случае ИИ способен прогнозировать неисправности и аварии, предлагая варианты ремонта или сообщая о необходимой замене ПЭД. Подобное оборудование, которое отвечает за подъём нефти на поверхность, работает на большой глубине и часто выходит из строя из-за высоких нагрузок, естественного износа материала и компонентов конструкции, а также из-за агрессивной среды.

«При участии профессора кафедры «Автоматизированные электроэнергетические системы» СамГТУ Валерия Гольдштейна мы разработали специальный интегральный показатель надёжности, который помогает компании ранжировать ПЭД по степени риска их поломки. Этот показатель учитывает индивидуальные особенности и режимы эксплуатации оборудования — как часто оно ломалось в прошлом, режим его работы, сколько приносит денег, сколько будет стоить его ремонт или замена. Данные по каждому ПЭД компания заносит в специальный программно-вычислительный комплекс и получает список ПЭД, отсортированных по риску возникновения отказов», — пояснили разработчики.

Благодаря методу, разработанному российскими специалистами, снижается риск возникновения аварийных ситуаций и простоев. Кроме того, как говорят авторы проекта, их разработка поможет снизить издержки, связанные с ремонтными работами.