Χρήση ΑΙ για μείωση των αναμονών στα Επείγοντα

Στα ψηφιακά εργαλεία επενδύει μεταξύ άλλων το υπουργείο Υγείας ώστε να κερδίσει το στοίχημα που έχει θέσει, για τη μείωση των αναμονών στα επείγοντα των νοσοκομείων της Αττικής.

Ετσι, εκτός από τα «βραχιολάκια» που τους επόμενους μήνες θα δοκιμαστούν σε τέσσερα νοσοκομεία ιχνηλατώντας τις «μαύρες ζώνες» που προκαλούν καθυστερήσεις στην εξυπηρέτηση των ασθενών, αναμένεται να… στρατολογηθούν στη μάχη και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ακολουθώντας τη διεθνή τάση.

Μάλιστα, στο Νοσοκομείο Νίκαιας – εκεί όπου σε διάστημα μόλις 12 μηνών απευθύνθηκαν περισσότεροι από 109.000 ασθενείς για επείγουσα ιατρική βοήθεια – ήδη η τεχνητή νοημοσύνη συντρέχει στο πλαίσιο ερευνητικού προγράμματος, μέσω συνέργειας του Τμήματος Επειγόντων Περιστατικών (ΤΕΠ) του ίδιου νοσηλευτικού ιδρύματος και της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών.

Επείγοντα: Λογισμικό με εμπειρία

Στόχος είναι ο… ρομποτικός εγκέφαλος να προσεγγίσει την ευελιξία ενός ιατρικού νου, συμβάλλοντας στη βαθμονόμηση των ασθενών ανάλογα με τη βαρύτητά τους και επιπροσθέτως στην κατεύθυνσή τους στην κατάλληλη ιατρική ειδικότητα για κλινική εξέταση, ώστε να μη χάνεται πολύτιμος χρόνος.

Είναι, δε, ενδεικτικό ότι το λογισμικό έχει ήδη σημαντική εμπειρία που ισοδυναμεί με τη διαχείριση 3.500 και πλέον περιστατικών, ενώ κάθε μέρα «εκπαιδεύεται» στο κρίσιμο πεδίο του triage (δηλαδή, στη διαδικασία ταξινόμησης και προτεραιοποίησης των ασθενών)… ακονίζοντας τις ικανότητες και τα αντανακλαστικά του.

Επείγοντα: Ακρίβεια γνωμάτευσης

Οσο για τα συμπεράσματα της δοκιμαστικής αυτής περιόδου, αυτά δείχνουν ότι η ακρίβεια της γνωμάτευσης, όπως αυτή προκύπτει μετά τη χρήση του συγκεκριμένου λογισμικού, αγγίζει το 94%.

Εντούτοις, για τους χρήστες του συστήματος αυτό δεν προκαλεί έκπληξη, δεδομένου ότι έχει… διδαχθεί από γιατρούς που βρίσκονται καθημερινά στην «πρώτη γραμμή». Ισως όμως το μεγαλύτερο όφελος που προκύπτει από τα ίδια δεδομένα είναι, σύμφωνα με τον Δημήτρη Τσιφτσή, γενικό χειρουργό και διευθυντή του ΤΕΠ Νίκαιας, ότι «αμβλύνει τις διαφορές μεταξύ υγειονομικών, διαφορετικών βαθμίδων εκπαίδευσης».

Διαλογή των ασθενών

Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Οσο πιο «διαβασμένο» είναι το λογισμικό, τόσο πιο αποτελεσματικά θα συμβάλει στη διαλογή των ασθενών, ώστε σταδιακά η κρίσιμη αυτή διαδικασία στο πλαίσιο των εφημεριών να περάσει στα χέρια των νοσηλευτών, εξοικονομώντας πολύτιμους πόρους.

Αναλυτικότερα, και όπως εξηγεί στα «ΝΕΑ» ο διδάκτωρ Ιατρικής Πληροφορικής και μέλος του ειδικού διδακτικού προσωπικού στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Πατρών Λευτέρης Γκορτζής, «ο γιατρός ή ο νοσηλευτής διαχειρίζεται μια μεγάλη οθόνη (touchscreen), η οποία στηρίζεται πάνω σε έναν πύργο.

Σε αυτόν είναι ενσωματωμένες ιατρικές συσκευές – οξύμετρο, σπειρόμετρο, ηλεκτροκαρδιογράφημα κ.ο.κ. –, όπως ορίζουν τα διεθνή πρωτόκολλα που εφαρμόζονται για τη διαχείριση επειγόντων περιστατικών. Ο ασθενής απαντά σε ερωτήσεις και υποβάλλεται σε εξετάσεις, σύμφωνα με τις συστάσεις του λογισμικού, υποβοηθώντας την κρίση του υγειονομικού που το χειρίζεται».

Επείγοντα: Το σύστημα αναλύει

Επειτα, σε περίπου 180 δευτερόλεπτα, το σύστημα αναλύει τα δεδομένα που έχει συλλέξει και ιεραρχεί το περιστατικό βάσει της βαρύτητάς του. «Με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μειώνεται ο χρόνος αναμονής και επιτυγχάνεται η προτυποποίηση των διαδικασιών, ώστε όλοι οι ασθενείς να ταξινομούνται με τον ίδιο τρόπο.

Επιπρόσθετα, περιορίζονται τα ανθρώπινα λάθη και εξοικονομούνται πόροι», συμπληρώνει ο δρ Γκορτζής, ο οποίος εργάζεται στο πεδίο αυτό για πάνω από 20 χρόνια έχοντας ιδρύσει την εταιρεία Carepoi.

Και συμπληρώνει ότι στο μέλλον το ίδιο λογισμικό, καθώς θα εμπλουτίζεται με δεδομένα, θα είναι σε θέση να προβαίνει και σε γνωματεύσεις (ακόμη και εξ αποστάσεως, στο πλαίσιο της τηλεϊατρικής).

Εκτός συνόρων

Εν τω μεταξύ, είναι σημαντικό να υπογραμμιστεί ότι το ίδιο σύστημα θα δοκιμαστεί – επίσης στο πλαίσιο ερευνητικού προγράμματος – στο Γενικό Νοσοκομείο Πύργου, ενώ αντίστοιχη εφαρμογή του δρομολογείται και στο Γενικό Νοσοκομείο Λάρισας, την ώρα που οι έλληνες δημιουργοί του επιχειρούν… άνοιγμα και στην αγορά εκτός συνόρων.

Παράλληλα, όπως ανακοίνωσε πρόσφατα η ηγεσία του υπουργείου Υγείας, αντίστοιχο πρόγραμμα (Τεχνητή Νοημοσύνη – Amazon) προβλέπεται να εφαρμοστεί και στα Νοσοκομεία Ιπποκράτειο και Ελπίς, με τους τεχνοκράτες στην οδό Αριστοτέλους να αναζητούν λύσεις (και) στα ψηφιακά μέσα.