Специалист: в ближайшие 5—10 лет умение работать с ИИ будет давать преимущество
Начинать знакомство с искусственным интеллектом стоит уже со старших классов, а в некоторых случаях даже раньше, когда ребёнок только знакомится с цифровыми технологиями, посоветовал в беседе с RT директор IT-колледжа «Хекслет» Антон Васильев.
«Главное, чтобы ребёнок воспринимал ИИ не как готовое решение любой задачи, а как эффективный инструмент, который при осознанном использовании способен вывести результаты в работе и учёбе на новый уровень. Чем раньше у него сформируется подобный подход, тем проще ему будет конкурировать на рынке труда и адаптироваться к изменчивым требованиям работодателей в будущем», — сказал эксперт.
По его словам, в ближайшие пять — десять лет умение работать с ИИ станет комплексной компетенцией, которая будет давать существенное конкурентное преимущество соискателям в большинстве профессиональных областей.
«В первую очередь в набор востребованных навыков использования искусственного интеллекта входит умение формировать грамотные запросы, которые корректно воспринимаются нейросетями, или промпт-инжиниринг. Во-вторых, необходимы навыки самостоятельной проверки информации, так как генерируемые ИИ результаты могут содержать ошибки», — объяснил собеседник RT.
Он подчеркнул, что не менее важно умение правильно интегрировать ИИ в рабочие процессы, такие как, например, подготовка отчётности, анализ данных или создание контента.
«Это нужно делать так, чтобы максимизировать эффективность работы нейросетей, сохраняя при этом высокие стандарты защиты данных» — отметил аналитик.
Эксперт добавил, что работа с ИИ развивает не только технические знания, но и «софт-скилы»: критическое мышление, креативность, навыки грамотной постановки целей и задач.
«Например, если студент использует ИИ, чтобы найти идеи для учебного проекта, он учится коротко и ёмко формулировать запрос, уточнять параметры, сравнивать разные варианты и выбирать оптимальный», — пояснил специалист.
При этом он напомнил, что использование ИИ в обучении несёт определённые риски.
«Один из главных — склонность обучающихся полностью полагаться на предоставленные нейросетью готовые ответы, в результате чего они теряют способность анализировать информацию и думать самостоятельно. Кроме того, даже самые современные алгоритмы могут ошибаться, передавать искажённую или неполную информацию, из-за чего результат работы становится менее достоверным», — разъяснил Васильев.
По его мнению, чтобы избежать распространённых проблем, которые возникают при использовании ИИ в учебных целях, нужно сделать культуру ответственного использования искусственного интеллекта частью образовательного процесса.
«Сюда входит привычка проверять всю полученную информацию и умение распознавать ошибки, которое достигается за счёт высокого уровня собственных знаний студента» — заключил он.
Ранее аналитики «Авито Работы» изучили, как часто кандидаты стали указывать в анкетах навыки работы с нейросетями.