Новый подход к машинному обучению для прогнозирования временных рядов предложили в МГУ

Исследователи факультета ВМК МГУ и ФИЦ ИУ РАН разработали новый метод повышения точности прогнозов временных рядов, объединяя вероятностные модели и алгоритмы машинного обучения