Разработаны синаптические устройства, объединяющие восприятие, память и обработку данных для технологий машинного зрения

Это устройство не только воспроизводит нейронные сети зрительной системы человека, но и обеспечивает исключительную оптоэлектронную синаптическую производительность, подготавливая почву для более эффективных и интегрированных систем машинного зрения.

Используя транзисторы MoS2 с плавающим затвором в сочетании с наночастицами золота в качестве слоёв для захвата электронов, исследователи добились стабильной и однородной оптоэлектронной производительности, способной имитировать ключевые синаптические процессы, такие как возбуждающий постсинаптический ток (ВПСТ) и фасилитация парных импульсов (ППФ). Массив продемонстрировал соотношение включения/выключения около 106 и среднюю подвижность 8 см2В-1с-1.

Примечательно, что матрица способна хранить и обрабатывать данные изображений, демонстрируя свой потенциал в обработке оптических данных. Кроме того, возможность регулировать интенсивность света и повышать точность распознавания обеспечивает новый метод оптимизации работы системы в различных условиях освещения.

Цзин Чжао, автор исследования, сказал: «Наши результаты открывают путь к созданию крупномасштабных интегрированных искусственных визуальных нейроморфных систем. Производительность синаптического массива на основе MoS2 представляет собой важный шаг на пути к практическому применению, от моделирования на уровне устройств до системной интеграции.»

Способность сети одновременно обрабатывать оптоэлектронные сигналы и корректировать синаптические веса с помощью световых сигналов уже продемонстрировала впечатляющие результаты в распознавании рукописных цифр с точностью 96,5%. Эта разработка открывает захватывающие перспективы для будущего глубокого обучения и машинного зрения, потенциально позволяя создавать более умные и эффективные системы в ближайшем будущем.

Сообщение Разработаны синаптические устройства, объединяющие восприятие, память и обработку данных для технологий машинного зрения появились сначала на Время электроники.