Аналитика рынка чипсетов искусственного интеллекта

По информации www.semiconductordigest.com в исследовании, ориентированном на мировой рынок центров обработки данных стоимостью 400 миллиардов долларов, был проанализирован сегмент серверов, где происходит обработка данных с помощью искусственного интеллекта, и было подсчитано, что этот сегмент будет одним из самых быстрорастущих, а использование приложений для искусственного интеллекта — одним из крупнейших.

Глобальные инвестиции в центры обработки данных привели к появлению новых факторов роста на рынке микросхем для вывода данных с помощью искусственного интеллекта, который в этом году значительно вырастет по мере развития генераторных моделей искусственного интеллекта и сосредоточения внимания производителей микросхем на поддержке вывода данных.

Значительное исследование охватывает восемнадцать различных поставщиков чипов и определяет их соответствующие позиции на рынке по четырем основным категориям продуктов: графическим процессорам, CPU, XPU (специализированные ускорители, используемые в приложениях для искусственного интеллекта, такие как Intel Gaudi, IBM Telum, Groq LPU и др.) и пользовательские облачные ускорители, такие как Google TPU, AWS Trainium & Inferentia, Microsoft Maia.

На долю полупроводникового сектора на рынке приходится ~ 30% веса индекса S & P, а его рыночная капитализация достигает более 5 трлн долларов. Текущая доходность сектора с начала года превышает 66%, в то время как S & P вернуло 16% с начала года. Исследование показывает, что Nvidia, несмотря на высокие рыночные показатели, занимала 92% доли рынка графических процессоров в начале 2024 года. На рынок графических процессоров приходится 74% чипсетов, используемых в приложениях для искусственного интеллекта в центрах обработки данных, и, по прогнозам, он вырастет на 30% в годовом исчислении в течение следующих 5 лет, достигнув $ 102 млрд к 2028 году по сравнению с $ 28 млрд в 2023 году.

Согласно результатам исследования, поставщики гипермасштабируемых облачных технологий, такие как Google, AWS, Oracle, Microsoft и другие, приняли 43% решений о покупке в 2024 году и, по прогнозам, станут ведущими покупателями процессоров и ускорителей искусственного интеллекта, доля которых вырастет до 50% к 2028 году. Согласно данным, в облачном сегменте 58% рынка принадлежит Google, а 21% — AWS, при этом прогнозируется рост на 35% в годовом исчислении до $ 6 млрд. В 2028 году.

Процессоры и ускорители для искусственного интеллекта, исключенные из исследования, были процессорами центров обработки данных, недоступными для общественного использования. например, наборы микросхем для искусственного интеллекта, разработанные и используемые компаниями Meta, Tesla, Apple и др.

“Мы являемся свидетелями самой глубокой технологической революции с появлением искусственного интеллекта и поддерживающих его полупроводниковых решений”, — сказал Дэниел Ньюман, генеральный директор Futurum Group. “По мере развития инноваций в области искусственного интеллекта такие компании, как NVIDIA, AMD и Arm, отмечают значительный рост выручки, но ожидается, что конкуренция на рынке усилится благодаря появлению новых участников и стартапов, готовых захватить рыночные доли и стимулировать непрерывные инновации. По этой причине я очень горжусь тем, что продолжаю выводить на рынок глубокие и действенные аналитические данные наиболее существенным и своевременным образом ”, — добавил он.

Вот ключевые моменты исследования:

Несмотря на сложную динамику мировой торговли, Северная Америка лидирует на рынке чипсетов для искусственного интеллекта с долей 55% благодаря развитой инфраструктуре центров обработки данных, за ней следуют EMEA и APAC.

Процессоры играли и будут продолжать играть важную роль в обработке данных с использованием искусственного интеллекта в центрах обработки данных, занимая 20% доли рынка в 2023 году и увеличив среднегодовой доход за 5 лет на 28% — с 7,7 млрд долларов в 2023 году до 26 млрд долларов в 2028 году.

Экземпляры искусственного интеллекта в общедоступном облаке являются важными пользовательскими ускорителями для гиперскейлеров и их клиентов. Доля рынка составит 3% в 2023 году, а CAGR за 5 лет вырастет на 35% — с 1,3 млрд долларов в 2023 году до 6 млрд долларов в 2028 году.

По нашим оценкам, к 2024 году в сегменте пользовательских облачных экземпляров искусственного интеллекта Google будет занимать доминирующую долю рынка в 58% (Tensor), а AWS (Trainium & Inferentia) — 21%.

XPU, общедоступные специализированные ускорители, по оценкам, займут 3% доли рынка в 2023 году, а CAGR за 5 лет вырастет на 31% — с 1 млрд долларов в 2023 году до 3,7 млрд долларов в 2028 году.
Хотя сегодня менеджеры центров обработки данных, по оценкам, принимают 30% решений, к 2028 году этот показатель снизится до 23%, а к концу прогнозируемого периода ИТ-менеджеры предприятий превзойдут их и составят 27% от общего числа принимающих решения.

Варианты использования: Визуальная и аудиоаналитика, составляющая 24%, является крупнейшим вариантом использования на сегодняшний день, начиная с 2024 года, за ней следует имитационное моделирование (21%). Идентификация, обнаружение и мониторинг объектов растут самыми быстрыми темпами (38% в годовом исчислении), за ними следует разговорный искусственный интеллект (36% в пятилетнем исчислении).

Из 17 изученных различных вертикалей использование в каждой очень широкое: на производство и индустрию и на медиа и развлечения приходится по 11% доли рынка., Однако, по нашим оценкам, быстрее всего будут расти информационные технологии и телекоммуникации — более 40% каждая, за ними следуют финансовые услуги и страхование (рост на 39%) и здравоохранение (рост на 37%).

Тремя основными вариантами использования к 2028 году станут визуальная и аудиоаналитика, имитационное моделирование и генерация, анализ и обобщение текстов

Сообщение Аналитика рынка чипсетов искусственного интеллекта появились сначала на Время электроники.