Нейросети для жизни и производства: для «оборонки» внедрение ИИ только начинается

Развитие технологий искусственного интеллекта является для такой крупной и технологичной корпорации, как Ростех, одним из стратегических приоритетов. Работа ведется сразу в нескольких направлениях. И если для традиционно консервативной «оборонки» внедрение ИИ только начинается, то в других сферах — медицине, видеоаналитике, кибербезопасности — новые технологии уже задействуются более активно, отмечается пресс-службой ГК Ростех.

Новые горизонты диагностики

Во всем мире ведутся разработки решений на основе искусственного интеллекта специально для медицинской отрасли. В России развитие ИИ-технологий в здравоохранении — часть большого национального проекта «Цифровая экономика». Соединяя аналитические мощности искусственного интеллекта, технологии машинного зрения и большие массивы данных, компании разрабатывают продукты, которые помогут ставить более точные диагнозы и сохранять здоровье большему количеству людей. Одна из наиболее сильных сторон ИИ — способность достаточно точно анализировать видео- и фотоматериалы. Технологический партнер Ростеха компания NtechLab специализируется на создании продуктов с применением искусственного интеллекта в видеоаналитике. Среди них комплексный сервис NTechMed, который анализирует КТ-снимки головного мозга. ИИ выявляет по изображениям геморрагический инсульт. Продукт интегрирован в платформу «Третье мнение», где медицинские специалисты, загрузив снимки, могут получить результаты анализа, выполненного искусственным интеллектом.
Существуют опасения, что активное внедрение искусственного интеллекта в медицину может снизить качество работы врачей. Тем не менее стоит ожидать, что разработки на его основе в первую очередь положительно повлияют на те направления, где цена врачебной ошибки слишком велика. Онкология — одно из таких направлений.
Знаковыми разработками в этой отрасли стали гистологический сканер OneCell Scan 3.0 и платформа OneCell. Они были созданы компанией «Вансел» при участии управляющей компании «Азимут» Госкорпорации Ростех. Продукт был разработан с целью решить проблему неоцифрованных данных биопсийных стекол, которые необходимы для точного гистологического анализа опухолей, а также проблему нехватки специалистов. После сканирования и оцифровки стекол изображения анализируются с помощью искусственного интеллекта и преобразуются в бинарные коды. Эта информация становится частью единой цифровой системы OneCell. Благодаря ИИ в системе можно находить похожие случаи, собирать всю клиническую информацию и рационально распределять нагрузку между врачами. Разработка уже используется в ключевых российских научно-исследовательских и клинических центрах. 

Новый шаг в точности наблюдений

Аналитические мощности искусственного интеллекта незаменимы там, где необходим строгий контроль за состоянием среды и процессами с помощью видеомониторинга. В 2021 году НИИ телевидения холдинга «Росэл» разработал интеллектуальную систему видеомониторинга, которая автоматически определяет возникновение нештатных ситуаций на морской, наземной и авиационной технике, а также на промышленных предприятиях. В камеру встроен инфракрасный датчик, замеряющий температуру объектов, которые находятся в зоне видимости. ПО с элементами искусственного интеллекта обеспечивает многоканальную обработку видеокадров, поступающих с камеры. Аппаратура подключается к локальной системе безопасности, ее можно более детально настроить на каждую аварийную ситуацию.
Еще одна разработка НИИ телевидения на базе искусственного интеллекта позволяет прогнозировать опасные природные явления. Специальный программный модуль в составе комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки принимает и анализирует информацию, которая поступает от гидрометеорологических космических аппаратов: о скорости ветра, температуре поверхности суши и моря, движении земной коры, снежных масс и т. д. На основе этих данных автоматически рассчитывается, может ли возникнуть опасное природное явление, какова его вероятная траектория. Модуль «Прогнозирование» призван облегчить работу метеорологов, поскольку позволяет отслеживать и заранее сигнализировать о местах зарождения штормов, земных толчках, повышении температуры в области вулканов и прочих природных катаклизмах.

Компания NtechLab, лидер в области интеллектуальной видеоаналитики, разрабатывает продукты для комплексного анализа городской среды. ПО на базе искусственного интеллекта, создаваемое компанией, подключается к городской системе видеонаблюдения и обрабатывает поступающие видеопотоки. Во Владимире ИТ-решение компании используется для распознавания лиц и номерных знаков автомобилей. Алгоритмы ИИ выявляют без вести пропавших людей и подозрительных лиц, а также автомобили, которые находятся в розыске. В нескольких крупных российских городах успешно прошел испытания цифровой продукт NtechCity, который помогает контролировать чистоту мусорных площадок: выявлять, как эксплуатируются контейнеры, какие припаркованные автомобили мешают мусоровозам, нарушаются ли правила утилизации строительного мусора. Это позволяет повысить чистоту городских площадок, а также оптимизировать нагрузку на ЖКХ.
Другие цифровые продукты компании направлены на работу с автотранспортом. В 2024 году NtechLab запустил проект по анализу загруженности общественного транспорта в Сочи. Примерно каждые пять минут ИИ-сервис анализирует данные с видеокамер на остановках и передает результаты городским властям. Подобное ИТ-решение позволяет грамотно корректировать расписание маршрутов, не дожидаясь жалоб от пассажиров, и контролировать «серых» перевозчиков. Также разработки NtechLab помогают инспекторам ГАИ выявлять на дорогах автомобили, которые сняты с госучета или владельцы которых лишены прав на вождение. Для этого в программно-аппаратный комплекс (ПАК), куда входят камера и ноутбук со специальным ПО, загружается база данных об автомобилях, которых не должно быть на дорогах. ИИ сравнивает базу с информацией, поступающей с камеры, и выдает уведомление, если обнаруживает нарушение. Проект уже внедрен в Анапе, компания планирует распространить его на Сочи.
Еще один продукт на основе ИИ, который позволяет контролировать дорожную обстановку, в 2025 году представила производственная компания «Азимут» Ростеха. Благодаря ПАК с фотовидеофиксацией дорожно-патрульная служба МВД может более эффективно фиксировать превышения скорости и другие правонарушения. Элементы ПАК монтируются в единый корпус, который устанавливается под проблесковые маячки на крыше патрульного автомобиля. Управлять им можно удаленно или из автомобиля с помощью планшета «Азимут». Система, оснащенная искусственным интеллектом, синхронизирует данные ПАК с базами МВД. Это дает возможность оперативно выделять машины, которые находятся в розыске. Комплекс можно дополнить функциями мониторинга дорожных систем освещения, оцифровки состояния дорог и т. д.

На службе производства

Работа предприятия — это совокупность процессов, которые определяются множеством факторов. В промышленности новейшие технологии вроде искусственного интеллекта позволяют автоматизировать и улучшить некоторые процессы благодаря цифровизации и анализу данных. Разработки компаний Ростеха с использованием ИИ можно применять для моделирования систем, проверки оборудования, контроля качества. Уменьшая вероятность ошибки, эти системы помогают рациональнее использовать ресурсы и повышать качество конечного продукта.
В 2023 году Научно-производственное предприятие «Исток» им. Шокина холдинга «Росэл» разработало платформу «Цифровое производство» с элементами искусственного интеллекта, которая оцифровывает весь цикл производства. Каждая подсистема отвечает за определенный блок: «Технология» описывает процессы технологической подготовки производства; «Планирование производства» формирует планы производства и графики поставок, проводит учет выполненных работ. Подсистема «Мониторинг и диспетчеризация» собирает данные с датчиков на оборудовании и анализирует их, а также формирует загрузку оборудования. Моделирование всего цикла или каждого этапа в отдельности позволяет предприятию экономить ресурсы и оптимизировать процессы более конкретно.

Алгоритмы безошибочного анализа данных востребованы там, где нужна высокая точность измерений, а именно в метрологии. Цифровизация метрологических процессов — одно из ключевых направлений работы компании «РТ-Техприемка», центра компетенций системы управления качеством, роботизации и автоматизации Ростеха. На конференции ЦИПР-2025 компания представила платформу для управления метрологическим обеспечением на промышленных предприятиях. Платформа работает с массивом данных, в том числе с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Благодаря модульной архитектуре ее можно использовать не только на отдельном предприятии, но и на уровне целых промышленных кластеров. Система позволяет контролировать весь спектр метрологических процессов — от состояния измерительных средств до документооборота. Результаты апробации показали, что она увеличивает эффективность работы метрологических служб на 35%.

ИИ можно успешно применять и для предиктивной диагностики оборудования. С этой целью «РТ-Техприемка» разработала интеллектуальный автоматизированный прогностический комплекс оборудования (ПКО) для контроля и проверки производственной техники в любой отрасли промышленности. ПКО объединил в себе несколько систем: мониторинговая сводит данные о ресурсе оборудования, интеллектуальная анализирует и дает прогноз по обслуживанию и ремонту, а информационная — формирует отчеты с рекомендациями и передает их по каналам связи. В основе комплекса лежит ПО с искусственным интеллектом и базой данных с видами отказов, а также система датчиков, которые крепятся на оборудование и считывают дефекты с помощью специальной импульсно-волновой технологии. ПКО отслеживает отклонения в эксплуатации оборудования и прогнозирует срок его службы с точностью не менее 99%. Благодаря комплексу можно избежать аварийных остановок и простоев техники, а также снизить затраты на ее обслуживание.

В сфере кибербезопасности возможностям искусственного интеллекта придается особое значение. Компания «РТ-Информационная безопасность» Госкорпорации Ростех разработала модуль RT Protect AI — систему на базе искусственного интеллекта, способную заменить аналитика службы информационной безопасности. Модуль обладает базой знаний специалиста по кибербезопасности и выступает в роли «первой линии» защиты, автоматически обрабатывая угрозы. Система использует искусственный интеллект для анализа атак, выявления подозрительной активности и принятия решений в реальном времени. Модуль уже интегрирован во флагманские продукты и услуги компании, такие как RT Protect EDR 3.0, RT Protect TI и RT Protect SOC. Работа модуля осуществляется в дополнение к традиционным методам защиты, например антивирусу, брандмауэру, фильтрации вложений и т.д.
Наконец, ИИ становится необходим в работе с текстами, документами и корпоративными платформами. Компания «РТ-Техприемка» разрабатывает решения на основе больших языковых моделей (LLM). Такие модели глубоко анализируют запрос, а затем ищут подходящие связи и генерируют ответ. Компания создала на основе ИИ специального помощника для работы с нормативной документацией, умного ассистента для обучения сотрудников работе в системе «ЦМЛ.Тех», а также интеллектуальную HR-платформу, объединяющую все ключевые этапы рекрутинга — от создания вакансии до финальной оценки кандидата — в едином пространстве. В планах «РТ-Техприемки» создать больше автономных ИИ-агентов, которые помогут упростить подготовку отчетности и работу с данными.
Еще одно решение в 2025 году представила компания «РТ-Проектные технологии». Российскую платформу управления корпоративными документами «РТ-Докс» снабдили модулем искусственного интеллекта. ИИ-ассистент может анализировать тексты, заполнять анкеты, формировать черновики документов в режиме диалога и проводить экспертизу контрактов — определять риски и соответствие регламентам. Система берет на себя рутинные операции и тем самым снижает вероятность ошибок на 95%, сокращает время, уходящее на подготовку сложных документов и на согласования. Таким образом платформа «РТ-Докс» охватывает весь жизненный цикл документа — от создания с помощью структурированных данных до согласования, подписания и архивного хранения.