Real ITSM

И снова поговорим о XLA. Может показаться, что ИТ — последнее место, где можно ожидать проявления эмоций. Но на самом деле взаимодействие с ИТ — это эмоциональный опыт. Задумайтесь: как часто вы слышите фразы вроде: «От использования этого приложения я чувствую себя глупо», «Подключаться к VPN — это сводит с ума» или даже «Терпеть не могу вводить логин 20 раз за день!»? Это не просто жалобы на технические неудобства — это выражения разочарования, стресса и даже ощущения личной неудачи. Крупные IT-изменения... Читать дальше...

Что на самом деле мешает вашей производственной системе (например, команде, подразделению или организации) работать предсказуемо и стабильно? Почему увеличение количества задач в работе может снизить общую ценность, несмотря на некоторый рост производительности, измеряемый как объём продукции или количество задач в единицу времени?Как понять, что у вас не просто пробка, а системный дисбаланс потока?Почему грамотно определённые WIP-лимиты (ограничение количества задач в работе [work in progress])... Читать дальше...

Главная сложность эффективной системы отчетности в ITSM заключается в том, что она должна не просто отображать данные, а обеспечивать их согласованность, актуальность и практическую ценность для принятия управленческих решений.

Курс «Управление сервисной компанией», разработанный совместно Cleverics и Okdesk, уже успешно помогает руководителям и специалистам отрасли осваивать ключевые аспекты управления услугами, процессами и внедрения изменений. В ответ на запросы слушателей программа дополнилась новым важным модулем – «Экономика в сервисной компании», который раскрывает финансовые механизмы работы сервисного бизнеса.

Не так давно, когда появление очередной версии китайской LLM DeepSeek серьёзно всколыхнуло рынок, и акции Nvidia заметно просели в цене, в обсуждениях перспектив ситуации часто упоминался парадокс Джевонса. Дело в том, что работа новой модели была существенно оптимизирована по сравнению с конкурентами, и, соответственно для её обучения и использования требовалось существенно меньше вычислительных ресурсов. А именно дефицит данного ресурса в существенной мере влиял на рост акций NVDA. Ведь если вычислительных... Читать дальше...

Управление спросом в ИТ остается одной из самых актуальных проблем, особенно в условиях непредсказуемых пиков нагрузки и ограниченных ресурсов, что может привести к потери клиентов или финансовым потерям ИТ-организации.

Процесс управления работами. Еще одна важная тема в работе ИТ. В эпоху, когда бизнес-процессы становятся сложнее, а клиенты ждут мгновенных решений, управление работами превращается в головоломку. Команды разрываются между десятками задач: инциденты, запросы, изменения. Одни компании тонут в бесконечных согласованиях, другие — теряют клиентов из-за хаоса в процессах. Что делать в такой ситуации? Оказалось, корень проблем — в подходе к управлению работами. Кто должен отвечать за результат: отдельный специалист или вся команда? Читать дальше...

Почему столь уважаемые своды знаний, как ITIL, нередко не приносят ожидаемого эффекта в реальной практике? В одноимённом вебинаре (запись на rutube и youtube) разбирается этот вопрос. В частности на вебинаре рассматрены следующие аспекты. Типичные заблуждения при знакомстве с ITSM: Почему восприятие ITIL и других моделей как источников готовых решений ведёт к разочарованиям. Чем лучшие практики не являются, и в чём их реальные ценности и ограничения. Сложности внедрения: Какие препятствия ожидают при реализации ITSM-инициатив. Читать дальше...

От бесконечного «латания дыр» к системному решению: как искусственный интеллект и новые подходы к управлению проблемами помогают компаниям сокращать простои на 40% и превращать ИТ-службу из затратного центра в стратегический актив бизнеса.

В эпоху, где данные стали новым золотом, а скорость принятия решений определяет успех бизнеса, машинное обучение (ML) перестало быть абстрактной технологией — это ключевой инструмент для тех, кто хочет не просто выживать, но и лидировать. Как часто вы сталкиваетесь с тем, что формальные процессы расходятся с реальностью? Почему KPI растут, а команды остаются перегруженными? И как превратить горы данных в четкие решения, которые освободят ресурсы и повысят эффективность? На вебинаре “Применение машинного... Читать дальше...