Историки: почему ИИ искажает прошлое и как люди могут это исправить

Искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в документирование исторических событий, изменяя традиционные методы архивирования и исследования, что вызывает опасения среди историков. В своей монографии "Искусственные историки" Мэрни Хьюз-Уоррингтон анализирует роль ИИ в формировании исторических записей, подчеркивая необходимость использования новых технологий для улучшения анализа.

Основное различие между человеческим подходом и алгоритмическим заключается в прозрачности: ученые подробно описывают свои источники и методы, тогда как алгоритмы действуют "черным ящиком", затрудняя верификацию их выводов.

Хьюз-Уоррингтон выделяет три ключевые проблемы: дисбаланс в исходных данных, который может содержать предвзятость, иллюзия абсолютной точности ИИ, игнорирующая многогранность истории, и упущение контекстуальных нюансов.

Несмотря на эти риски, исследователь выражает оптимизм в отношении сотрудничества между историками и разработчиками технологий, считая, что это поможет избежать упрощения исторического нарратива и углубить понимание прошлого. Ее работа имеет как практическую ценность, предлагая пути улучшения алгоритмов, так и философскую значимость, подчеркивая важность критического мышления.

Этот подход акцентирует внимание на "пропущенных" страницах истории, которые алгоритмы могут не учитывать из-за ограниченности данных, пишет RS.