Эксперт Елфимов: «Deep Research» от ChatGPT не приведет к научным открытиям

OpenAI представила функцию Deep Research для ChatGPT, которая анализирует и обобщает данные, создавая отчеты на уровне начального аналитика, но её возможности пока ограничены.

Как отметил генеральный директор компании “Инвенторус” Евгений Елфимов, эффективность Deep Research зависит от компетенций пользователя. Модель выполняет работу по принципу “стохастического попугая”, собирая и анализируя данные, но не может предложить что-то принципиально новое.

Она работает в автономном режиме, исследуя источники и перепроверяя их. Ранее схожий принцип работы продемонстрировала китайская модель DeepSeek.

Ярослав Селиверстов, эксперт Университета-2035, добавил, что, несмотря на высокую эффективность в обработке данных, Deep Research не имеет сознания или глубокого понимания контекста, что ограничивает ее способности в создании гипотез и проведении экспериментов. Модель помогает выявлять связи в данных, но для настоящих открытий требуются более креативные подходы, недоступные ИИ.

Эксперт рынка Антон Аверьянов описал Deep Research как “продвинутый гуглинг”, который помогает экономить время на поиске и получении краткой выжимки данных. Однако он отметил, что ИИ не всегда находит все необходимые данные, особенно если нужно глубже исследовать тему.

Таким образом, новая функция ChatGPT является полезным инструментом для исследования, но пока не заменяет человеческое творчество и научное мышление, сообщает ТАСС.

Ранее ИА МедиаПоток рассказал, что YouTube осчастливил всех жителей России.