Машинное обучение упростило диагностику рака по подтипам

Исследователи из пяти стран воспользовались алгоритмами машинного обучения, чтобы разработать простые в использовании модели для классификации образцов злокачественных новообразований по известным подтипам. Эти модели, призванные облегчить молекулярное типирование опухолей пациентов в клинических условиях, выложили в открытый доступ. Отчет о работе опубликован в журнале Cancer Cell.