Big Data и ИИ научились предсказывать эпидемии

С каждым годом технологии все глубже проникают в сферу здравоохранения. Сегодня ученые уже способны предсказать надвигающуюся эпидемию — задолго до того, как она охватит города и страны. И всё это благодаря анализу больших данных и мощи искусственного интеллекта.

В основе современного подхода лежит обработка цифровых следов, которые мы оставляем ежедневно: поисковые запросы, комментарии в соцсетях, продажи лекарств, геолокация смартфонов и даже обезличенные медицинские карты. Специальные алгоритмы — от простых моделей до сложных нейросетей — учатся выявлять тревожные сигналы, ускользающие от человеческого глаза.

Уже есть доказательства эффективности метода. Так, канадская система BlueDot еще в 2019 году «заметила» неизвестную болезнь в Китае за 9 дней до того, как о ней сообщил ВОЗ. Система соединила данные об авиаперелетах и обсуждения на форумах — и вовремя среагировала.

Но не всё так просто. ИИ может ошибаться, выдавая ложные тревоги или, напротив, не уловив настоящую угрозу. Кроме того, встает вопрос: насколько допустимо собирать такую информацию? Противники технологий предупреждают об угрозе тотального контроля и нарушении личной жизни.

Добавим и проблему неравенства: развитые страны уже используют подобные инструменты, тогда как развивающиеся регионы остаются «вслепую» перед лицом новых вирусов.

Тем не менее, технологии продолжают развиваться. В ближайшем будущем нас ждут «цифровые двойники» городов — виртуальные копии, где можно проигрывать сценарии вспышек без риска для реальных людей. А климатические данные помогут предсказывать болезни, связанные с погодными изменениями и миграцией переносчиков.

Главное, как отмечают эксперты, — помнить: машина может подсказать, но решение всегда остаётся за человеком, пишет miranews.ru.