Филолог объяснил, как добиться от GPT объективности вместо приятных ответов
Объективность ответа нейросети зависит от того, как именно сформулирован запрос. Об этом Агентству городских новостей «Москва» рассказал доцент кафедры общего языкознания имени Добродомова Института филологии Московского педагогического государственного университета (МПГУ), кандидат технических наук Михаил Шаповалов.
«В отличие от традиционных поисковых систем, нейросети анализируют не просто ключевые слова, а семантику запроса – то есть смысл, заложенный в промте. Это кардинально меняет подход к взаимодействию, повышая важность лингвистической составляющей. Каждый промт, по сути, является инструкцией, и от его точности напрямую зависят релевантность и качество полученного ответа. Эффективный промт включает в себя несколько ключевых компонентов: необходимо четко указать роль, которую должна исполнять нейросеть – например: «Ты – ученый-филолог, специализирующийся на античной литературе». Во-вторых, важно как можно конкретнее описать ожидаемый результат: «Приведи два примера использования метафор в произведениях Гомера», – сказал Шаповалов.
Филолог подчеркнул, что важно заранее уточнить чату, какие слова использовать, а каких лучше избегать. «Можно указать: «Обязательно используй слово «возможно», но избегай оценочных суждений». Это особенно полезно, если требуется обеспечить нейтральность текста или, наоборот, акцентировать внимание на определенных аспектах. Также очень эффективно предоставлять примеры ожидаемого ответа – это помогает нейросети лучше понять поставленную задачу и генерировать результаты, соответствующие вашим ожиданиям», – отметил Шаповалов.
Он также предостерег от использования в промтах формулировок, которые мешают ИИ дать развёрнутый или логичный ответ. «Заменяйте вопросы, подразумевающие однозначный ответ – например, «Как это поможет?» – на вопросы, фокусирующиеся на возможных сложностях: «Какие трудности необходимо учесть при реализации данного проекта?». Также стоит избегать формулировок, требующих от ИИ выражения личного мнения, например «Ты согласен?». Вместо этого эффективнее запрашивать логическое обоснование: «Рассуждай логически и обоснуй свою точку зрения, разбив ее на этапы», – отметил Шаповалов.
Кроме того, эксперт посоветовал задавать более детализированные вопросы. «Вместо простого вопроса «Это хорошо или плохо?» лучше использовать более детализированные формулировки: «Каковы позитивные, нейтральные и негативные аспекты или последствия данного явления?» или «Какие аргументы можно привести в пользу и против данной точки зрения?». Такие запросы стимулируют более глубокий анализ и уменьшают вероятность однобокого ответа», – добавил Шаповалов.
В завершение он напомнил, что нейросеть не может «угадывать» намерения пользователя – она следует заданной инструкции. Поэтому чем точнее и понятнее промт, тем выше шанс получить полезный и объективный результат.
Ранее в СМИ сообщалось, что ChatGPT всё чаще подстраивается под стиль пользователя и соглашается с любыми утверждениями – даже абсурдными или потенциально опасными. На эту тему в интернете начали появляться ироничные видео с примерами «угодливых» ответов нейросети.