Искусственный интеллект DOLPHIN нашёл сотни «невидимых» биомаркеров рака
Учёные из Университета Макгилла (McGill University) представили инструмент на основе искусственного интеллекта, который способен выявлять тончайшие признаки заболеваний — задолго до того, как они станут заметны традиционными методами. Разработанная система получила название DOLPHIN и уже доказала свою эффективность на данных пациентов с раком поджелудочной железы.
Результаты опубликованы в журнале Nature Communications.
«Эта технология может помочь врачам быстрее находить болезнь и точнее подбирать терапию, избавляя пациентов от изнуряющего метода проб и ошибок», — объясняет руководитель работы Цзюнь Дин (Jun Ding), научный сотрудник Медицинского факультета Университета Макгилла и Исследовательского института Центра здоровья Университета Макгилла.
Почему обычные методы слепы
Большинство биомаркеров скрываются на уровне РНК, где происходят едва заметные изменения. Классические методы анализа сводят всё к «среднему» по гену, фактически упуская детали. Но именно на стыке мелких фрагментов — экзонов — скрывается важнейшая информация о состоянии клетки.
«Гены — это не сплошные блоки, а скорее наборы деталей, как конструктор Lego», — поясняет первый автор статьи, аспирант Кайлу Сонг (Kailu Song). — «Наш инструмент показывает, как именно соединяются эти детали, и открывает биомаркеры, которые раньше оставались невидимыми».
800 новых маркеров и точный прогноз
В одном из тестов DOLPHIN проанализировал данные пациентов с раком поджелудочной железы и выявил более 800 биомаркеров, которые стандартные подходы просто не заметили. Алгоритм сумел отличить агрессивные, высокорисковые опухоли от менее опасных форм, что критически важно для выбора правильной терапии.
Путь к «виртуальным клеткам»
Главное достижение DOLPHIN в том, что он формирует предельно подробные профили отдельных клеток. Это делает возможным создание цифровых моделей клеток, на которых можно будет прогнозировать их реакцию на лекарства ещё до экспериментов в лаборатории или клинике. Такой подход сэкономит время, ресурсы и позволит быстрее внедрять новые методы лечения.
Следующая цель исследователей — расширить работу DOLPHIN от анализа отдельных наборов данных до миллионов клеток. Это откроет путь к построению масштабных «виртуальных тканей» и новым возможностям персонализированной медицины.
Литература
- Kailu Song, Yumin Zheng, Bowen Zhao, David H. Eidelman, Jian Tang, Jun Ding. DOLPHIN advances single-cell transcriptomics beyond gene level by leveraging exon and junction reads. Nature Communications, 2025; 16 (1) DOI: 10.1038/s41467-025-61580-w
Запись Искусственный интеллект DOLPHIN нашёл сотни «невидимых» биомаркеров рака впервые появилась Medical Insider.