Исследование Anthropic: ИИ может удвоить рост производительности в США

Согласно анализу, модели ИИ могут увеличить ежегодный рост производительности труда в США на 1,8%, что примерно вдвое выше среднего показателя с 2019 года. В этих расчетах рост производительности труда в основном определяется увеличением ВВП. Если принять, что труд составляет около 60% от общей производительности экономики, и допустить полное распространение ИИ в течение десяти лет, это приведет к росту общей факторной производительности на 1,1% в год. Под этим термином понимают совокупность факторов, влияющих на выпуск продукции, без затрат труда и капитала.

Чтобы провести исследование, Anthropic создала инструмент Clio, который анализирует реальные разговоры пользователей с Claude. На основе выборки из 100 000 бесед исследователи оценивали, какие задачи выполнял ИИ. Для оценки экономии времени отдельная версия модели сравнивала выполнение каждой задачи с помощью ИИ и без него. Затем эти данные сопоставляли с экономическими показателями. С помощью информации о средней зарплате по профессиям рассчитывали стоимость сэкономленного времени. Наконец, полученные значения экстраполировали на всю экономику.

Однако исследование имеет ограничения. Оно предполагает, что сэкономленное время работники тратят исключительно на более продуктивную работу, не учитывает проверку точности ответов ИИ и не прогнозирует совершенствование моделей в ближайшее десятилетие. Таким образом, текущие оценки могут быть консервативными и недооценивать или переоценивать потенциальный эффект ИИ.

В исследовании также не рассматривается влияние на занятость. Ранее генеральный директор Anthropic Дарио Амодей https://hightech.plus/2025/05/30/glava-anthropic-ii-unichtoz..., что ИИ может уничтожить до половины рабочих мест начального уровня для «белых воротничков» в течение ближайших нескольких лет, что может привести к росту безработицы до 20%. Новые данные напрямую эти опасения не подтверждают.

По словам Питера МакКрори, руководителя экономического отдела Anthropic, их работа пока не изучает влияние ИИ на сокращение рабочих мест, а цель исследования — количественно оценить экономический эффект технологии. Соавтор Алекс Тамкин отметил, что проект помогает подготовить общество к возможным экономическим изменениям и добавляет фактов в дискуссию о влиянии ИИ на рынок труда.