Китайский стартап представил "нервный узел" для квантовых компьютеров на 1000 кубитов

Блок измерения и управления считается «нервным узлом» квантовых компьютеров, обеспечивает точную генерацию сигналов и управление квантовыми чипами. Модель ez-Q Engine 2.0 была создана на основе предыдущей версии, которая применяется в квантовом чипе «Цзучунчжи 3.0», прототипе сверхпроводящего квантового процессора с 105 кубитами, скорость которого в квадриллионы раз выше, чем у ведущих суперкомпьютеров.

Второе поколение продемонстрировало, по сравнению с предыдущим, десятикратное увеличение интеграции, а также более высокую степень защиты от помех и повышенную согласованность операций. Ключевые компоненты системы разработаны в Китае, что позволяет считать ez-Q Engine 2.0 самым компактным и эффективным продуктом такого рода в Китае, заявил Тан Шибяо, директор Аньхойского центра исследований в области квантовых вычислений.

Разработку предоставили нескольким исследовательских центров и промышленных организаций, в том числе, Университету науки и технологий Китая и China Telecom Quantum Group. QuantumCTek планирует предоставить им и ряду других учреждений возможность проводить задействовать в вычислениях свыше 5000 кубитов.

Система была протестирована на сверхпроводящем квантовом компьютере с 504 кубитами. Ее стабильность и точность были полностью подтверждены, https://www.globaltimes.cn/page/202506/1336289.shtml Global Times.

По словам Тана, новая система управления в состоянии изменить рыночный ландшафт: «В прошлом стоимость управления одним сверхпроводящим кубитом с помощью системы управления была очень высокой. Однако ez-Q Engine 2.0 поддерживает международные передовые технические стандарты, при этом она в два с лишним раза дешевле аналогичной продукции, разработанной зарубежными конкурентами».

Исследовательская группа компании работает над созданием нового блока управления, подходящего для 10 000 кубитов, с возможностью коррекции ошибок.

Команда специалистов из Китая на 8,4% https://hightech.plus/2025/04/09/kvantovii-kompyuter-vpervie... производительность обучения при одновременном сокращении количества параметров на 76%. Для этого они использовали Origin Wukong, сверхпроводящий квантовый компьютер третьего поколения с 72 кубитами.