Google открыла доступ к технологии AlphaChip, проектирующей чипы за несколько часов

Поуровневый план микросхемы считается самым продолжительным и трудоемким этапом разработки. Инструменты, которые ускоряют этот процесс, существуют, но желающие ими воспользоваться вынуждены платить большие суммы. Google хочет сделать эти инструменты более доступными, https://www.tomshardware.com/tech-industry/google-unveils-al... Tom’s Hardware.

Сегодня этот процесс занимает от нескольких месяцев до двух лет, в зависимости от сложности чипа. AlphaChip справляется с этой задачей, по заверению Google, всего за несколько часов. Более того, результат получается лучше и по производительности, и по эффективности использования вычислительной мощности. Судя по графику, который показала компания, по сравнению с разработчиками-людьми машинная технология позволяет также сократить длину проводников.

Модель обучения с подкреплением AlphaChip действует в заданных обстоятельствах, наблюдает за результатом и учится на собственном опыте не допускать ошибок в будущем.

Система воспринимает поуровневое планирование как своего рода игру, в которой надо набрать как можно больше очков. Она совершенствуется по мере создания новых уровней, и использует графовую нейросеть для понимания взаимосвязей между компонентами.

С 2020 года Google использует AlphaChip для разработки ИИ-ускорителей TPU, которые поддерживают работу моделей Gemini и Imagen. Применяли ее и в разработке системы на чипе Dimensity 5G компании MediaTek, и в других проектах.

Google собирается исследовать возможность применения метода AlphaChip для  других этапов разработки микросхем и готовит к выпуску новые версии.

Месяц назад Google в https://hightech.plus/2024/08/29/neiroset-google-snova-gener... генерацию изображений людей с помощью своей модели искусственного интеллекта, известной как Imagen 3, после временной приостановки этой функции в феврале. Ранее компания столкнулась с критикой за расово некорректное изображение исторических личностей.