Новгородский студент-программист решил помочь археологам и историкам в расшифровке грамот

Благотворительный фонд «Система» объявил имена победителей всероссийского Стипендиального конкурса «Система» для студентов СПО и вузов – выбранных из более чем 18 000 участников конкурса авторов 50 лучших технологичных проектных работ, направленных на решение реальных отраслевых задач. 

Иван Филиппов, студент Новгородского государственного университета, стал победителем Стипендиального конкурса «Система» в направлении «Технологии в народных промыслах и креативных индустриях» с проектом «Распознавание текста на древнерусских грамотах с использованием ML-технологий (Помощник в археологии)». Иван отмечает, что традиционные методы дешифровки сложны, трудоёмки и требуют значительных усилий от лингвистов и археологов из-за сложности языка, уникальной орфографии и повреждений документов. Суть его проекта заключается в разработке ML-моделей и инструментов для автоматизации и повышения точности дешифровки древнерусских грамот. 

Поясним, что «машинное обучение» (ML) является важной областью искусственного интеллекта (ИИ), которая занимается разработкой алгоритмов и моделей, позволяющих компьютерам обучаться на основе данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования.

ML модели являются ключевым инструментом в этой области и находят широкое применение во многих сферах, включая медицину, финансы, маркетинг, транспорт и другие. Они позволяют автоматизировать процессы, снизить ошибки и улучшить качество принимаемых решений.

Добавим, что Иван Филиппов на прошлом чемпионате высоких технологий в Великом Новгороде занял 2 место в индустриальном зачёте по компетенции «Специалист по анализу данных (BI-аналитик)».

Фото Благотворительного фонда «Система»