Парсер новостей из Telegram с адаптацией текстов

Необходимо разработать Python-скрипт, который собирает новости из заданных Telegram-каналов, отправляет их в OpenAI GPT для переработки текста в трех форматах (серьезная новость, мем, сценарий для видео) и сохраняет результаты в Google Таблицу. Скрипт должен работать автоматически по таймеру


Для этого можно использовать Telegram API или библиотеки, такие как Telethon или pyrogram.

• Действия:

1. Настроить Telegram-бота через BotFather.

2. Получить токен и Telegram API (ID и Hash).

3. Использовать библиотеку Telethon для парсинга сообщений из заданных каналов.

• Результат:

Вытащенные сообщения из определенных Telegram-каналов.


Этап 2. Интеграция с GPT


Используем OpenAI API для обработки текстов.

• Действия:

1. Создаем промпты для преобразования текста:

• Серьезная новость: “Перепиши текст в формате серьезного пресс-релиза.”

• Мем: “Перепиши текст в формате короткой шутки или мема. Укажи смешной заголовок и короткий текст.”

• Сценарий: “Создай сценарий для видео на основе текста. Добавь вступление, основную часть и вывод.”

2. Отправляем новость в GPT через API и получаем три версии текста.

Этап 3. Сохранение результатов в Google Таблице


Используем библиотеку gspread для работы с Google Sheets.

• Действия:

1. Настраиваем доступ к Google Sheets (создаем сервисный аккаунт и получаем ключ JSON).

2. Создаем таблицу с колонками: “Оригинал новости”, “Мем-формат”, “Сценарий для видео”.

3. Автоматически добавляем новые строки с результатами.



Пишите сроки реализации и бюджет. Предпочтение отдадим ребятам, которые сделают это оперативно.