Разработка и интеграция обучающей платформы Getcourse с нейросетями
Цель проекта
Создать интеграцию обучающей платформы GetCourse с нейросетями для автоматизации процессов взаимодействия с пользователями, которые оставили заказы, но не завершили оплату. Реализовать систему автоматического отправления сообщений, а также “продажника”, который будет помогать закрывать сделки, включая возможность полностью автоматического режима.
Основные задачи
1. Интеграция с GetCourse:
• Настроить подключение к API GetCourse для получения данных о пользователях, заказах, оплатах и статусах.
• Автоматически отслеживать заказы, которые не были оплачены, и передавать информацию для обработки нейросетями.
2. Разработка модуля автоматической отправки сообщений:
• Использовать нейросети для анализа данных и генерации персонализированных сообщений.
• Настроить отправку сообщений через email, мессенджеры (например, Telegram, WhatsApp) или SMS.
• Реализовать шаблоны сообщений для разных сценариев: напоминание об оплате, ответы на частые вопросы, предложения скидок.
3. Создание автоматизированного “продажника”:
• Разработать или интегрировать чат-бот, который будет общаться с клиентами и помогать завершить сделку.
• Включить функции:
• Анализ потребностей клиента (опираясь на введенные данные).
• Ответы на возражения.
• Рекомендации продуктов.
• Обеспечить возможность переключения клиента на живого менеджера при необходимости.
4. Интеграция нескольких сервисов:
• Подключить платформу для нейросетей (например, OpenAI или аналоги).
• Интегрировать систему массовой рассылки сообщений (например, SendPulse, Twilio, Telegram-боты).
• Организовать обмен данными между сервисами через no-code платформы (Integromat, Zapier) или собственные скрипты.
Функциональные требования
1. Получение данных из GetCourse:
• Сбор данных о пользователях и их заказах в реальном времени.
• Отслеживание изменений статусов заказов.
2. Генерация и отправка сообщений:
• Автоматическое формирование текстов с использованием нейросетей.
• Возможность настройки расписания отправки.
• Поддержка мультиязычных сообщений (если требуется).
3. Работа “продажника”:
• Интерактивный диалог с клиентом.
• Использование предобученной модели для анализа намерений клиента.
• Возможность передачи данных о прогрессе клиента в CRM или GetCourse.
4. Логирование и аналитика:
• Хранение данных о взаимодействиях: отправленные сообщения, ответы клиентов, конверсии.
• Отчеты по эффективности системы.
5. Масштабируемость и гибкость:
• Возможность добавления новых сценариев и шаблонов.
• Поддержка подключения дополнительных мессенджеров и каналов связи.
Технические требования
1. Интеграция через API:
• Использование REST API GetCourse и других сервисов.
• Настройка webhook для уведомлений об изменении статусов.
2. Используемые технологии:
• Нейросети: OpenAI GPT или аналоги.
• Инструменты автоматизации: Zapier, Make (Integromat), Pipedream.
• Платформы рассылки: SendPulse, Telegram Bot API, Twilio.
3. Безопасность данных:
• Шифрование персональных данных.
• Соответствие требованиям GDPR/ФЗ-152 (если применимо).
4. Возможности масштабирования:
• Обработка больших объемов данных.
• Расширяемая архитектура для добавления новых функций.
Рекомендации по реализации
1. No-code/Low-code решение:
• Использовать no-code платформы для быстрого запуска и тестирования (Zapier, Make).
• Минимизировать разработку с нуля.
2. Кастомная разработка:
• При необходимости создать Python-скрипты для глубокой интеграции и сложной логики.
• Использовать Flask/FastAPI для API-обработчиков.
3. Минимально жизнеспособный продукт (MVP):
• Реализовать сначала базовые функции: отправка напоминаний и простой чат-бот.
• Постепенно добавлять “умные” функции и аналитические модули.
Создать интеграцию обучающей платформы GetCourse с нейросетями для автоматизации процессов взаимодействия с пользователями, которые оставили заказы, но не завершили оплату. Реализовать систему автоматического отправления сообщений, а также “продажника”, который будет помогать закрывать сделки, включая возможность полностью автоматического режима.
Основные задачи
1. Интеграция с GetCourse:
• Настроить подключение к API GetCourse для получения данных о пользователях, заказах, оплатах и статусах.
• Автоматически отслеживать заказы, которые не были оплачены, и передавать информацию для обработки нейросетями.
2. Разработка модуля автоматической отправки сообщений:
• Использовать нейросети для анализа данных и генерации персонализированных сообщений.
• Настроить отправку сообщений через email, мессенджеры (например, Telegram, WhatsApp) или SMS.
• Реализовать шаблоны сообщений для разных сценариев: напоминание об оплате, ответы на частые вопросы, предложения скидок.
3. Создание автоматизированного “продажника”:
• Разработать или интегрировать чат-бот, который будет общаться с клиентами и помогать завершить сделку.
• Включить функции:
• Анализ потребностей клиента (опираясь на введенные данные).
• Ответы на возражения.
• Рекомендации продуктов.
• Обеспечить возможность переключения клиента на живого менеджера при необходимости.
4. Интеграция нескольких сервисов:
• Подключить платформу для нейросетей (например, OpenAI или аналоги).
• Интегрировать систему массовой рассылки сообщений (например, SendPulse, Twilio, Telegram-боты).
• Организовать обмен данными между сервисами через no-code платформы (Integromat, Zapier) или собственные скрипты.
Функциональные требования
1. Получение данных из GetCourse:
• Сбор данных о пользователях и их заказах в реальном времени.
• Отслеживание изменений статусов заказов.
2. Генерация и отправка сообщений:
• Автоматическое формирование текстов с использованием нейросетей.
• Возможность настройки расписания отправки.
• Поддержка мультиязычных сообщений (если требуется).
3. Работа “продажника”:
• Интерактивный диалог с клиентом.
• Использование предобученной модели для анализа намерений клиента.
• Возможность передачи данных о прогрессе клиента в CRM или GetCourse.
4. Логирование и аналитика:
• Хранение данных о взаимодействиях: отправленные сообщения, ответы клиентов, конверсии.
• Отчеты по эффективности системы.
5. Масштабируемость и гибкость:
• Возможность добавления новых сценариев и шаблонов.
• Поддержка подключения дополнительных мессенджеров и каналов связи.
Технические требования
1. Интеграция через API:
• Использование REST API GetCourse и других сервисов.
• Настройка webhook для уведомлений об изменении статусов.
2. Используемые технологии:
• Нейросети: OpenAI GPT или аналоги.
• Инструменты автоматизации: Zapier, Make (Integromat), Pipedream.
• Платформы рассылки: SendPulse, Telegram Bot API, Twilio.
3. Безопасность данных:
• Шифрование персональных данных.
• Соответствие требованиям GDPR/ФЗ-152 (если применимо).
4. Возможности масштабирования:
• Обработка больших объемов данных.
• Расширяемая архитектура для добавления новых функций.
Рекомендации по реализации
1. No-code/Low-code решение:
• Использовать no-code платформы для быстрого запуска и тестирования (Zapier, Make).
• Минимизировать разработку с нуля.
2. Кастомная разработка:
• При необходимости создать Python-скрипты для глубокой интеграции и сложной логики.
• Использовать Flask/FastAPI для API-обработчиков.
3. Минимально жизнеспособный продукт (MVP):
• Реализовать сначала базовые функции: отправка напоминаний и простой чат-бот.
• Постепенно добавлять “умные” функции и аналитические модули.