Эксперты: Зависимость от ИИ угрожает профессиональным навыкам

Они также выразили обеспокоенность тем, что ИИ, в частности генеративный ИИ (GenAI), может препятствовать развитию у детей критического мышления и навыков решения проблем.

Однако, по мнению некоторых экспертов и на основании растущего количества данных, ущерб, который ИИ наносит процессу обучения, не ограничивается учащимися в классах.

На рабочем месте взрослые люди, которые всё больше полагаются на такие инструменты, как ChatGPT ради повышения эффективности, обнаруживают, что использование генеративного ИИ приводит к снижению квалификации.

«Общая проблема атрофии человеческого мозга актуальна как на рабочих местах, так и в школах», — сказал эксперт по искусственному интеллекту и писатель Джо Аллен в интервью The Epoch Times.

«Цель ИИ — расширить возможности рабочего или учащегося. Предполагается, что он сделает их работу более эффективной и позволит задействовать больше ресурсов для выполнения задачи», — сказал он.

«Но похоже, что здравые прогнозы относительно того, что произойдет, начинают сбываться».

Особая проблема, связанная с использованием GenAI, заключается в том, что это может привести к «когнитивной разгрузке», когда человек использует инструмент для снижения умственной нагрузки. Это может стать нежелательным явлением и привести к обходу важных процессов формирования долговременной памяти, которая лежит в основе обучения.

Исследование Microsoft и Университета Карнеги — Меллона, проведённое в апреле 2025 года, о применении ИИ и его влиянии на критическое мышление показало, что, хотя генеративный ИИ может повысить эффективность работы, «он может препятствовать критическому подходу к работе и потенциально привести к чрезмерной зависимости от этого инструмента и снижению навыков самостоятельного решения проблем».

Аллен, автор книги «Тёмный эон: трансгуманизм и война против человечества», сказал, что исследования, которые приводят к таким выводам, «подтверждают то, что предположил бы любой здравомыслящий человек: если человек не думает о чём-то активно, то его неврологическая активность атрофируется».

В недавней статье британского аналитического центра Social Market Foundation (SMF), написанной старшим научным сотрудником Томом Ричмондом, рассматривается новое исследование о том, как использование генеративного искусственного интеллекта может привести к когнитивной разгрузке.

Ричмонд, аналитик в области образовательной политики, отмечает, что когнитивная разгрузка — это не обязательно что-то плохое или связанное с технологиями. В качестве примера он приводит запись телефонного номера вместо попытки запомнить его как форму разгрузки, которая снижает когнитивную нагрузку.

Но «учитывая, что цифровые устройства расширили возможности когнитивной разгрузки, опасения по поводу их влияния на получение знаний не остались незамеченными», — написал он.

Ричмонд рассказал The Epoch Times, что, согласно исследованиям, взрослые учащиеся, обладающие наибольшими знаниями и опытом, «с наименьшей вероятностью столкнутся с негативным влиянием ИИ на их обучение и формирование памяти», и что многие взрослые лучше защищены от этого влияния, чем дети.

«Но они ни в коем случае не застрахованы от когнитивных нарушений, вызванных инструментами GenAI», — сказал он.

Николас Карр, автор книг «Мелководье» и «Суперцветение», написал, что, когда человек автоматизирует задачу, которую он выполнял бы вручную, может произойти одно из трёх: его навыки в этой области растут, атрофируются или не развиваются вовсе.

Какой из трёх результатов проявится, зависит от того, насколько хорошо человек владеет навыком. Однако Карр отметил, что если поддержание навыка зависит от повторения, «то автоматизация может поставить под угрозу талант даже опытного специалиста», что потенциально может привести к «утрате навыка».

ИИ-генерация на рабочем месте

По мере того как подрастающее поколение, выросшее в мире, где активно используется ИИ, переходит из категории учащихся в категорию сотрудников, поверхностные навыки обучения, сформировавшиеся у них в раннем возрасте благодаря использованию ИИ, могут преследовать их и в профессиональной сфере.

По словам Ричмонда, учащиеся младших классов и те, кто не слишком уверен в своих навыках, могут быстро привыкнуть к GenAI, который станет для них «костылём», без которого они не смогут выполнять задания.

«Это может легко привести к тому, что они не смогут найти хорошую работу, потому что у них нет базовых навыков обучения или устойчивости, необходимой для успешной адаптации к новым ролям и условиям», — сказал аналитик в области образовательной политики.

Некоторые исследования уже выявили различия между поколениями в плане критического мышления.

Михаэль Герлих, профессор Швейцарской бизнес-школы SBS, в своей статье о влиянии инструментов ИИ написал, что существует «значительная отрицательная корреляция между частым использованием инструментов ИИ и способностью к критическому мышлению, опосредованная усилением когнитивной разгрузки».

«Молодые участники в большей степени зависели от инструментов ИИ и демонстрировали более низкие показатели критического мышления по сравнению с участниками старшего возраста», — написал он.

Демотивация

Помимо влияния на приобретение навыков, использование ИИ на рабочем месте вызывает и другие опасения, а именно: как оно влияет на мотивацию и чувство причастности к работе.

«Это лишает молодых людей или любой другой персонал начального уровня — возможности выполнять те виды рутинной работы, которые мотивируют человека совершенствоваться и повышать свой статус в любой сфере», — сказал Аллен.

Ричмонд считает, что перед работодателями стоит серьёзная проблема.

Он сказал, что, с одной стороны, ИИ может помочь сотрудникам быстрее выполнять задачи, что на первый взгляд повышает производительность.

«С другой стороны, чем больше сотрудники используют ИИ, тем выше риски, связанные с их собственным обучением и памятью, и тем выше вероятность того, что они станут зависимыми от этой технологии, что в долгосрочной перспективе может снизить их эффективность и работоспособность».

Однако не у всех представителей подрастающего поколения будет одинаковый опыт.

Аллен сказал, что многие школы и колледжи в Соединённых Штатах возвращаются к «традиционным методам» преподавания и тщательно следят за учениками, «чтобы убедиться, что они не перекладывают свои мысли на машины».

Он также подчеркнул, что в некоторых школах действует запрет на использование мобильных телефонов, и сказал, что эти ученики будут успевать лучше, чем те, кто учился в школах с неконтролируемым доступом к телефонам, ноутбукам и ИИ.

«Проблема атрофии человека, особенно среди молодого, подающего надежды поколения, будет огромной, но она не будет всеобщей», — сказал Аллен.