ru24.pro
«ДорИнфо» (Дороги России)
Февраль
2025
1
2
3 4 5 6 7
8
9
10 11 12 13 14
15
16
17 18 19 20 21
22
23
24 25
26
27
28

Состояние шумозащитных экранов на трассе М-11 Нева проверяет ИИ

На скоростной платной трассе М-11 «Нева», соединяющей Москву и Санкт-Петербург, впервые апробировали искусственный интеллект для оценки дефектов шумозащитных экранов. Об этом 25 февраля сообщила пресс-служба Госкомпании «Автодор».

Такие работы обычно выполняются вручную: специалисты проезжают по дорогам, осматривают панели и фиксируют дефекты. При использовании ИИ распознавание дефектов на поверхности экранов происходит автоматически с помощью системы видеомониторинга и специализированной нейросети. Видеосъемка производится на скорости 70-80 км/ч и может быть сделана любым сотрудником во время рабочего выезда на автомобиле. Система на основе анализа видеосъемки способна выявить на панелях коррозию, ухудшение цвета, механические повреждения. При этом точность определения дефектов составляет 80-90 % и будет увеличиваться по мере обучения ИИ.

ИИ интегрирован в геоинформационную систему, которая позволяет отображать дефекты на карте на всем протяжении дороги, подготовить выборку по дефектам и степени повреждения.

Отмечается, что использование такой технологии позволяет проверять шумозащитные конструкции и на этапе строительства, и на этапе эксплуатации, делает процесс контроля менее трудоемким, исключает человеческий фактор, а также дает возможность проанализировать статистику и оценить качество конструкций из различных материалов и разных производителей для дальнейшей стандартизации наиболее эффективных решений.

«Внедрение искусственного интеллекта для оценки дефектов шумозащитных экранов открывает перспективы для его дальнейшего применения. В будущем он сможет анализировать данные для оценки объемов ямочного ремонта, дефектов ограждения, разметки, элементов откосов. Это позволит повысить качество дорожных работ и сделать магистрали еще комфортнее и безопаснее», - отмечают в «Автодоре».

Добавим, в 2023 году для выявления недостатков содержания или повреждений дорожного покрытия в Мурманске начали использовать автономный мобильный программно-аппаратный комплекс. В том же году комплекс мониторинга дорог с помощью ИИ запустили в Новосибирской области.