Автостратегии Яндекс.Директа: стоит ли использовать и как правильно настроить?

Что такое автостратегии?

Автостратегии в Яндекс.Директе — это автоматические стратегии показов, при которых система сама назначает и корректирует ставки в аукционе на основе заданных вами целей (конверсии, клики, ДРР) и доступного бюджета, используя алгоритмы машинного обучения вместо ручного управления каждой ставкой.

Многие маркетологи по привычке не доверяют автостратегиям рекламных систем и стараются управлять ставками вручную. Еще несколько лет назад это было нормальным и во многих нишах даже эффективным подходом. Сегодня картина изменилась: ручные стратегии вытесняются автоматическими, а для многих кампаний классическое «ручное управление» уже недоступно технически.

Сейчас автостратегии Яндекс.Директа опираются на машинное обучение, анализируют сотни сигналов и управляют ставками так, как одному специалисту чисто физически не успеть. По данным Яндекса, алгоритмы уже управляют примерно половиной рекламных бюджетов в Директе, и среди тех, кто передал управление стратегиям, точно есть ваши конкуренты.

Разберёмся, что умеют автостратегии в 2026 году, какие у них требования к данным и чем они отличаются друг от друга.

Что могут автостратегии?

Вот основные преимущества этой фишки рекламных систем.

• Лучше оптимизируют кампании. Алгоритмы учитывают факторы, которые вручную сложно отследить. Например, меняющиеся интересы аудитории, длину запроса или качество посадочной страницы, меняющийся уровень конкуренции. Иными словами, все расчеты делают алгоритмы Яндекса, основываясь на текущем аукционе и качестве площадки.

  Еще один момент, про который нельзя забывать, чтобы система обеспечивала лучший результат для рекламодателя, — ей нужно время на обучение. Как правило, требуется 4–5 недель. Если охват по тематике очень узкий — и того дольше.

• Экономят время. При ручном управлении приходится тратить много времени и сил на анализ трафика: когда чаще приходят пользователи, откуда они, какого возраста и пола, с каких устройств совершают конверсии. При автоматическом управлении всё это делает система, вы лишь анализируете результат.

Не могу и не хочу называть автостратегии Яндекс.Директа панацеей. Результативны они только там, где получают необходимый объем данных — на средних и больших проектах. Если у вас больше 15 конверсий по целям в неделю, скорее всего, автостратегии смогут показать хороший результат. А если речь об интернет-магазине с 100–200 кампаниями и бюджетом в полмиллиона в месяц, это просто мастхэв.

Представьте магазин с 50–100 кампаниями. У каждой из них своя маржа и средний чек. Как вы будете контролировать ставки? Внутри кампании можно настроить десяток параметров — пол, возраст, интересы, домены размещения.

Средний спец обновит настройки по наиболее очевидному пути. «Кампания работает плохо, поменяю-ка я ставку». Это решение — как пушечный выстрел по воробьям в сравнении с тем, какой объём данных проанализирует модель автостратегии.

Еще один аргумент за автостратегии: представьте, сменили вы подрядчика, либо от вас ушел маркетолог. Автостратегия — это жесткая стандартизация работы ваших кампаний. При смене специалиста «убить» плоды работы предыдущего человека будет сложнее.

Правильно выстроенные автостратегии в первый же месяц принесут магазину одну треть выручки всех кампаний, настроенных вручную. Это происходит за счёт более детального прогноза конверсий разных сегментов трафика. После проверки результатов и оптимизации автостратегий итоговая прибыль вырастет на 15–20 %. Но очень важно внедрить их правильно!

Почему автостратегии не всегда работают верно?

• Ввели недостаточно данных. В этом случае человеку проще проанализировать, какие запросы подходят для его кампаний, а какие — нет. Алгоритмам придется копить статистику, чтобы понять, стоит ли рекламироваться по тому или иному запросу.

• Не все данные поступают в систему. К примеру, у вас своя CRM или используете сервис сторонней аналитики, не связанный с рекламной кампанией, в таком случае конверсии проходят мимо Директа, и он их не учитывает и не оптимизирует кампании с учетом этих данных. Если же информацию передавать рекламной системе, то алгоритмы смогут эффективнее управлять ставками.

• Не дождались окончания обучения автостратегии. Чем медленнее собираются данные, тем больше времени обучается алгоритм. Минимально на это может уйти около недели. Как правило, этого не хватает, и лучше выделить 2–3 недели.

  Что это значит? Пока алгоритм обучается, не нужно делать никаких выводов и тем более вносить корректировки в работу автостратегии. В это время динамика конверсий в кампании может быть крайне непредсказуемой — как резкий подъем, так и падение. Паниковать не стоит — просто дождитесь, пока алгоритм стратегии обучится на вашей рекламной кампании и начнет работать стабильно.

  Сколько это продлится, во многом зависит от того, какое действие вы выбираете как целевое и оптимизируете с помощью стратегии.

• Выбрали неверную автостратегию или ввели неточные данные. Что делать, если у вас нет ни накопленной статистики в аккаунте, ни конкретных показателей стоимости конверсии и недельного бюджета, по которым нужно уточнить автостратегию? С чего начать? Здесь я рекомендую начинать с ручного управления ставками, и, когда у вас появится статистика и данные по конверсиям, переходить на автостратегии.

Заполните вот эту форму, которая поможет вам определиться с выбором автостратегии.

Виды автостратегий в Директе

• Стратегия «Максимум кликов с ручными ставками»
• Стратегия «Максимум конверсий»
• Стратегия «Максимум кликов»

Современные автостратегии в Яндекс Директе работают на базе искусственного интеллекта и фактически берут на себя ключевые решения по управлению рекламой. ИИ в режиме реального времени анализирует поведение пользователей, конкуренцию, вероятность конверсии и ценность каждого клика для бизнеса. Благодаря этому реклама перестаёт быть набором гипотез и превращается в управляемый инструмент роста, ориентированный на результат и окупаемость.

Однако сам по себе искусственный интеллект не гарантирует эффективности. Максимальную отдачу получают те компании, где ИИ обучают правильно с самого начала. Именно поэтому наши директологи разрабатывают собственные алгоритмы подготовки и обучения автостратегий: выстраивают систему целей, задают приоритеты, настраивают ограничения и передают в систему данные, которые позволяют алгоритмам быстрее находить «правильных» клиентов.

Такой подход сокращает период обучения, снижает потери бюджета на старте и помогает выйти на прибыльные показатели значительно быстрее, чем при стандартных настройках. Предлагаем подробнее узнать об основных автостратегиях, где больше всего задействован искусственный интеллект.

Стратегия «Максимум конверсий»: когда важны не клики, а результат

Стратегия «Максимум конверсий» — это модель управления рекламой, при которой система автоматически фокусируется не на трафике, а на полезных действиях пользователей.

Главная цель такой стратегии — привести на сайт людей, которые с наибольшей вероятностью выполнят нужное действие: оставят заявку, оформят заказ, добавят товар в корзину или совершат покупку. И всё это — в рамках заданной стоимости.

Как работает эта стратегия?

В отличие от стратегий, ориентированных на клики, здесь система анализирует поведение людей и выбирает аудиторию, которая чаще всего достигает цели.

Алгоритмы учитывают десятки факторов одновременно:

• интересы и поведение пользователей;

• историю их взаимодействия с рекламой;

• тип устройства и площадки;

• время суток, день недели, сезонность;

• вероятность совершения целевого действия.

Рекламодатель в такой стратегии задаёт ориентиры, а всё остальное система берёт на себя.

Модели оплаты

В стратегии «Максимум конверсий» можем выбрать один из двух вариантов, и от этого сильно меняется логика работы рекламы.

1. Оплата за клики

   В этой модели вы платите за переходы на сайт, но стратегия оптимизируется под достижение конверсий. Целевое значение ДРР (доли рекламных расходов) будет средним ориентиром, а не жёстким ограничением.

   Что важно понимать:

   система старается держаться заданных показателей;

   фактический результат может колебаться;

   стоимость конверсии не всегда будет стабильной.

   Этот вариант чаще выбирают, когда:

   • данных по конверсиям пока мало;

   • бизнес только начинает масштабирование;

   • нужна гибкость и обучение алгоритмов.

2. Оплата за конверсии

   Здесь реклама работает максимально прозрачно: деньги с объявлений списываются только тогда, когда пользователь совершает целевое действие.

   При этом:

   • ДРР фиксируется заранее;

   • система строго соблюдает заданный процент от каждой покупки;

   • вы платите не за клики, а за результат.

   Этот формат особенно выгоден бизнесам с понятной экономикой и стабильным потоком заявок.

   Какие действия можно считать конверсией

   В качестве цели можно выбрать практически любое полезное действие на сайте. Например, переход на конкретную страницу, нажатие на кнопку или баннер, оформление заказа или оплата.

   Можно оптимизироваться:

   • по одной ключевой цели (например, покупка),

   • по нескольким целям одновременно, если это логично для воронки продаж.

   Эта стратегия лучше всего помогает бизнесам, у которых уже есть данные и понятная логика продаж.

   Она подойдёт:

   • компаниям, которые продают напрямую через сайт;

   • бизнесам с настроенными целями в Яндекс Метрике;

   • интернет-магазинам;

   • сервисам и услугам с онлайн-заявками;

   • проектам, где важнее качество трафика, а не его количество.

   Почему без юнит-экономики стратегия не поможет

   Перед запуском «Максимума конверсий» важно заранее посчитать экономику, иначе стратегия может привести к убыточным результатам.

   Нужно чётко понимать:

   • сколько вы зарабатываете с одной продажи;

   • какую долю дохода готовы тратить на рекламу;

   • какая стоимость конверсии для вас допустима.

   Без этих цифр система оптимизируется, но не обязательно в плюс для бизнеса.

   Что такое ДРР и зачем он нужен

   ДРР (доля рекламных расходов) — это показатель, который показывает, какую часть дохода вы тратите на рекламу.

   Проще: сколько рублей рекламы приходится на каждый заработанный рубль.

   Показатель измеряется в процентах и используется как ключевой ориентир при автоматических стратегиях.

   Как рассчитать целевую стоимость конверсии

   Формула выглядит так:

   (Средний чек − Себестоимость) × Конверсия в продажу × ДРР ÷ НДС = допустимая стоимость конверсии

   Пример расчёта:

   • средний чек — 10 000 ₽

   • себестоимость — 5 000 ₽

   • конверсия в продажу — 50%

   • ДРР — 30%

   Считаем:

   (10 000 − 5 000) × 50% × 30% ÷ 1,2 = 625 ₽

   Это значит, что 625 ₽ — максимальная стоимость конверсии, при которой реклама остаётся рентабельной.

   Как задать стоимость конверсий:

   Пошагово всё выглядит так:

   1. Сделайте и проверьте цель в Яндекс Метрике.

   2. Убедитесь, что цель корректно передаётся в Директ.

   3. В настройках кампании выбирайте стратегию «Максимум конверсий».

   4. Укажите желаемую стоимость конверсии в соответствующем поле.

   5. Запустите кампанию и дайте алгоритмам время на обучение.

Стратегия «Максимум конверсий» с ограничением по ДРР: как держать рекламу под контролем

Эта автостратегия в Яндекс Директе создана для тех, кто хочет получать продажи и заявки, не выходя за рамки разумных рекламных расходов. Её ключевая идея — тратить на рекламу ровно столько, сколько позволяет ваш доход, и не больше.

Как это работает простыми словами

Система анализирует, какой доход приносят разные пользователи, и распределяет бюджет соответственно. Если один клиент покупает на большую сумму, Директ готов потратить на его привлечение больше. Если чек ниже — расходы на рекламу тоже будут меньше.

В итоге реклама подстраивается под ценность клиента для бизнеса, а не работает «вслепую».

Специалист может выбрать удобную модель списания бюджета:

Кому подходит эта стратегия

Лучше всего стратегия «Максимум конверсий с ДРР» показывает себя в следующих типах бизнеса:

• интернет-магазины и e-commerce-проекты

• онлайн-сервисы, школы, подписочные модели

• компании, которые передают данные о доходе в Яндекс Метрику

• бизнесы, где есть несколько целей с разной ценностью (например, заявка и покупка)

• проекты, которые уже понимают, какой процент от выручки готовы отдавать на рекламу

Если бизнес не знает свои цифры и не считает экономику, стратегия будет работать хуже.

Как задать ограничение по ДРР в Яндекс Директе

1. В настройках кампании переключите ограничение бюджета на формат «Доля рекламных расходов».

2. Укажите желаемый процент ДРР — тот максимум, который вы готовы платить с дохода.

3. Если вы передаёте выручку в Метрику, включите динамическую стоимость конверсии. Если нет — задайте значение вручную.

Эта стратегия — отличный вариант для тех, кто хочет масштабировать рекламу без потери контроля над расходами и ориентироваться не просто на клики, а на реальные деньги бизнеса.

Стратегия «Максимум конверсий» с оплатой за конверсии

Эта стратегия подойдёт тем, кто хочет платить за рекламу только тогда, когда она реально приносит результат — заявку, покупку или другое целевое действие.

Как работает стратегия

Деньги списываются не за показы и не за клики, а только в момент достижения выбранной цели.

Вы заранее задаёте, сколько готовы платить за одну конверсию, либо ограничиваете расходы через ДРР — долю рекламных затрат от дохода.

Алгоритм Яндекс Директа самостоятельно управляет ставками, ориентируясь на заданную цену конверсии. При этом итоговая стоимость может корректироваться с учётом:

• корректировок ставок по устройствам, полу, возрасту и аудиториям;

• поведения пользователей и вероятности совершения целевого действия.

Лучше всего стратегия работает в ситуациях, когда:

• при оплате за клики не удаётся выйти на нужную стоимость заявки;

• бизнесу важна предсказуемая цена лида или покупки;

• настроены и корректно отслеживаются цели в Яндекс Метрике;

• объём трафика не критичен, важнее стабильный результат.

Если жёстких ограничений по стоимости нет, модель с оплатой за клики чаще позволяет получать больше переходов и конверсий за тот же бюджет.

Как выбрать стратегию:

1. В настройках кампании выберите вариант «Оплата за конверсии».

2. Укажите желаемую стоимость конверсии

Стратегия «Максимум кликов»

Эта стратегия ориентирована на привлечение максимального объёма трафика и хорошо подходит для задач охвата, тестирования спроса, продвижения новых продуктов, контентных проектов и кампаний, где важно собрать аудиторию, а не сразу получить продажу.

Какие задачи она решает

• удерживает среднюю цену клика на заданном уровне (tCPC);

• стремится привести как можно больше кликов в рамках заданных условий.

В настройках можно выбрать один из двух подходов:

При этом важно понимать, что полная автоматизация подходит не для всех задач. В ряде случаев бизнесу по-прежнему требуется контроль над ставками и распределением бюджета. Именно здесь на сцену выходит ручное управление рекламой.

Стратегия «Максимум кликов с ручными ставками»: простыми словами

Стратегия «Максимум кликов с ручными ставками» в Яндекс Директе — это режим работы рекламы, при котором специалист сам управляет ставками и решает, сколько платить за каждый клик. По сути, это ручное управление рекламным трафиком: вы сами выбираете, по каким запросам показываться активнее, а где — снижать ставки или вообще отключаться.

Система учитывает базовые ограничения (регион, конкуренцию, формат размещения), но ключевые решения остаются за человеком, а не за алгоритмом.

Как работает ручная стратегия

При такой настройке рекламодатель или специалист:

Чем выше ставка, тем больше шансов получить показы и клики, особенно в Поиске. Самый большой объём трафика обычно дают премиум-показы — верхний блок выдачи Яндекса.

Но важно понимать: ставка — это не фактическая цена клика. Реальная стоимость зависит от аукциона и конкурентов.

Чтобы ручная стратегия была выгодной

Просто поставить ставки «на глаз» — плохая идея. Чтобы реклама действительно приносила результат, нужно заранее определить: ключевые цели кампании, ценность конверсий, допустимую экономику рекламы.

Даже при ручном управлении в Директе работают алгоритмы и корректировки ставок. Они ориентируются на заданные цели и помогают системе двигаться в нужном направлении, но без чётких цифр они бесполезны.

Почему ручное управление — это не «поставил и забыл»

Ручная стратегия подойдёт только тем, кто готов регулярно работать с рекламой. Ставки приходится пересматривать с учётом:

• эффективности каждой ключевой фразы;

• реальной маржинальности бизнеса;

• сезонности и спроса;

• дней недели и времени суток;

• поведения аудитории;

• даже погоды или внешних факторов (акции, новости, конкуренты).

На практике многие компании заявляют, что работают «вручную», но фактически используют автоматизацию — например, биддеры. Это внешние сервисы, которые через API Директа сами пересчитывают ставки по заданным правилам. Формально стратегия остаётся ручной, но управляет ей уже система.

Что нужно учитывать при расчёте ставок

Чтобы ручное управление было эффективным, ставки рассчитываются не хаотично, а по формуле, где учитываются:

• статистика по каждой ключевой фразе;

• длина и конкретность запроса;

• конверсионность фразы;

• пол, возраст, регион и поведение аудитории;

• сезонность, дни недели, часы показа;

• тип площадки (Поиск или сети);

• устройство и операционная система пользователя.

Именно на основе этих данных определяется, сколько реально стоит клик для бизнеса.

Что такое «искренняя ставка»

Один из ключевых терминов в ручном управлении — искренняя ставка. Это максимальная цена клика, которую бизнес может себе позволить без потери рентабельности, исходя из своих KPI.

Проще говоря: сколько мы готовы платить за клик, чтобы реклама всё ещё была выгодной.

Как рассчитать искреннюю ставку

Формула максимально простая:

Плановая стоимость конверсии (CPA) × конверсия (CR) = допустимая цена клика (CPC)

Пример:

• допустимая цена заявки — 1 000 ₽

• конверсия сайта — 1%.

Тогда:

1 000 ₽ × 1% = 10 ₽

Это значит, что бизнес может платить до 10 ₽ за клик, чтобы укладываться в нужную экономику.

Кому подходит стратегия «Максимум кликов с ручными ставками»

Эта стратегия лучше всего подойдёт:

• бизнесам с понятной и стабильной экономикой;

• нишам с небольшим или средним объёмом трафика;

• проектам, где важен полный контроль над рекламой;

• компаниям с опытным специалистом по контекстной рекламе;

• тем, кто тестирует гипотезы и хочет гибко управлять показами.

Чаще всего её использую b2b-компании, локальные услуги, интернет-магазины с ограниченным ассортиментом, ниши с дорогими лидами и низкой конверсией, где ошибка в ставке стоит дорого.

Как задать ставки вручную в Яндекс Директе

Если кратко, процесс выглядит так:

1. В настройках кампании выберите размещение в Поиске и/или товарной галерее.

2. Установите стратегию «Максимум кликов с ручными ставками».

3. На странице «Кампании» отметьте нужную кампанию и перейдите в раздел «Фразы».

4. В списке условий показа нажмите на текущую ставку и укажите новое значение.

5. При показах в Поиске можно дополнительно выбрать желаемый объём трафика.

Чтобы понимать, какие рекламные запросы действительно приносят результат, важно регулярно смотреть статистику по ключевым фразам. Самый удобный инструмент для этого — отчёт по ключевым словам в Яндекс Директе.

В этом отчёте собрана вся базовая информация по каждой фразе. Проще говоря, отчёт показывает полную картину эффективности всех фраз, а не просто клики или показы.

Как использовать данные на практике

Статистика по ключевым словам позволяет принимать конкретные решения:

В итоге бюджет перераспределяется в пользу тех фраз, которые реально работают на бизнес, а не просто создают видимость активности. 

Чек-лист по работе с автостратегиями

1. Автостратегии в среднем необходимо 14 дней на обучение, поэтому наберитесь терпения, и наблюдайте, ничего не меняйте в течение этого времени.

2. Конверсий не должно быть меньше 10 в неделю, оптимальное количество — 50 и больше.

3. Автостратегии будут хуже работать и дольше обучаться на новых аккаунтах. Поэтому лучше всего тестировать работу алгоритмов на новых кампаниях в старых аккаунтах с накопленной статистикой о конверсиях.

4. Системе необходим простор для экспериментов — задавайте как можно меньше ограничений. Не ограничивайте сильно ставки и недельные бюджеты. Чем ниже ставка, тем меньше аукционов вы выиграете и меньше данных соберете. Поэтому рекомендуем указывать целевое значение конверсии с запасом, а потом его снижать.

5. Раз в неделю или несколько дней актуализируйте семантику в кампаниях. Так как использование автостратегий упрощает работу с ключевыми запросами, но это не сделает ее полностью за вас.

6. Прежде чем переводить кампании на автостратегии, необходимо установить Яндекс.Метрику на сайт и собрать статистику по целям, кампаниям.

Не бойтесь применять, тестировать автостратегии. Главное — грамотный подход и ввод верных и нужных данных, тогда результат от рекламной кампании не заставит себя долго ждать.

А если переживаете, что разобраться с автостратегиями не получится, обращайтесь к нашим специалистам. Они с рекламными системами на «ты». =)