Эксперт Кирилл Добрынин рассказал, как снизить расходы на AI-инфраструктуру

Рост корпоративных AI-сервисов приводит к увеличению операционных расходов на сопровождение инфраструктуры, зачастую превышающих первоначальные инвестиции в технологии, в итоге компаниям сложно выйти в положительный баланс от внедрения ИИ. Кирилл Добрынин рассказал, как снизить расходы на формирование AI-инфраструктуры.

По словам директора департамента автоматизации «Группы Астра» Кирилла Добрынина, основной источник затрат — не сами модели, а их эксплуатация. «Основные затраты связаны с управлением вычислительными ресурсами, обновлениями зависимостей, контролем конфигураций и реакциями на инциденты», - говорит Кирилл Добрынин. При отсутствии централизованной автоматизации компании вынуждены резервировать избыточные мощности и привлекать высококвалифицированных инженеров для рутинных операций, что увеличивает OPEX и снижает предсказуемость расходов.

По мнению эксперта, переход к платформенной автоматизации позволяет перевести управление AI-инфраструктурой в системный режим: стандартизировать масштабирование, централизовать контроль конфигураций и сократить влияние человеческого фактора. «Внедрение решений автоматизации до 30% снижает трудозатраты на администрирование и до 75% сокращает простои в работе и недоступность систем. В российских компаниях уже активно решают такие задачи с помощью промышленных платформ автоматизации, что позволяет оптимизировать использование ресурсов и высвободить инженерные компетенции для стратегических задач. В результате автоматизация становится не технологической инициативой, а инструментом управления затратами и устойчивостью бизнеса. Важно отметить, что средства затраченные на автоматизацию за недлительный срок покрывают расходы на формирование и сопровождение AI-инфраструктуры и начинают работать в плюс», — заключил Кирилл Добрынин, Product Director Astra Automation.