Замедление развития искусственного интеллекта: нейросети перестали "умнеть"

Нейронные сети перестали демонстрировать прогресс в развитии.

Генеральный директор Центра искусственного интеллекта МТС Андрей Калинин рассказал о проблемах, с которыми сегодня сталкиваются разработчики искусственного интеллекта (ИИ). Об этом пишет Newsvo.

В интервью с РБК он отметил, что большие модели ИИ, которые ранее "умнели" за счёт увеличения размера и обучающей выборки, сейчас столкнулись с замедлением роста.

По мнению Калинина, одна из причин этого заключается в том, что данных для обучения не хватает. Он подчеркнул, что количество текстов в интернете уменьшается, а новые не появляются с нужной скоростью. В качестве примера он упомянул широко разрекламированную языковую модель GPT-5, которая продемонстрировала лишь небольшое улучшение по сравнению с предыдущей версией GPT-4.

Несмотря на это, гендиректор выразил уверенность в перспективах развития искусственного интеллекта. По его мнению, ИИ будет всё активнее внедряться в различные области жизни, а разработчики будут привлекать новые инвестиции в миллиардных размерах.

Тем не менее, возникает вопрос о том, как искусственный интеллект будет получать новые тексты для обучения. В настоящее время молодёжь в основном используют уже существующие материалы, предпочитая смотреть видео и изображения, а не создавать что-то новое.

В результате человечество оказалось в ситуации, когда практически не появляется новых увлекательных песен, киноиндустрия занимается ремейками старых фильмов, а производители гаджетов лишь слегка обновляют дизайн, сохраняя прежнюю начинку.

Можно предположить, что и искусственный интеллект также достиг своего предела. Его изобретения могут быть полезны в экономической сфере, но их использование будет иметь лишь локальный характер. При этом затраты на реализацию этих проектов оказались весьма существенными.