Эксперт Президентской академии о проекте «Феном человека»

Ученые Сеченовского университета присоединились к международному проекту по созданию карты фенома человека. Об этом заявил в своем докладе на открывшемся в Гуанчжоу ( Южный Китай) 10 юбилейном заседании Совета Российско-Китайской ассоциации медицинских университетов (РКАМУ) ректор Первого МГМУ имени И.М. Сеченова академик РАН Петр Глыбочко.

Специалисты Института персонализированной онкологии Сеченовского университета Минздрава России ведут сбор данных онкологических пациентов для этого международного проекта. Результаты исследований, пояснил академик, позволят разрабатывать методы опережающей диагностики для пациентов с онкологическими и многими другими заболеваниями.

«Феном человека» - крупный международный проект по анализу генотипических и фенотипических данных, запущенный в 2017 году Фуданьским университетом. Проект направлен на обнаружение многоуровневой связи между генами, окружающей средой и фенотипами. В 2023 году к нему присоединились специалисты Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета. На данный момент ученые находятся на этапе сбора данных об онкологических пациентах. По масштабу проект, считают ученые, сопоставим с проектом "Геном человека" - самой успешной международной коллаборацией в области биологии. Первые результаты, которые можно будет использовать на практике, ожидаются в течение трех лет.

Феном - это набор измеримых характеристик, включая физические, химические и биологические характеристики отдельных людей и популяций, которые являются результатом сложных взаимодействий генов, эпигенетики, симбиотических микроорганизмов, диеты и воздействия окружающей среды. Изучение фенома имеет важнейшее значение для ранней диагностики заболеваний, выбора форм персонализированного подхода к лечению неинфекционных заболеваний, а также развития профилактической медицины и геронтологии.

"Полученные с помощью созданной в Сеченовском университете технологической платформы анализа больших данных результаты позволят создавать цифровые двойники заболеваний, в том числе онкологических и кардиологических. «Такие совместные разработки ученых дадут возможность глубже изучать болезни, максимально точно прогнозировать их течение и подбирать эффективную терапию для каждого пациента, а значит, улучшить существующую диагностику и лечение больных онкологией и другими заболеваниями», - считает эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Александр Бухтояров.