Программисты научили нейросеть распознавать размытые лица

Для обучения системы программисты использовали базу данных, содержащую около 13 тысяч фотографии примерно 600 людей. На каждого человека приходилось от одного до десяти снимков, часть из которых содержала изображения с размытым лицом и специальными метками, передаёт TheNextWeb.

После обучения нейросеть показала способность к правильному определению людей по размытым или замазанным фотографиям более чем в половине случаев. Правда, система оказалась очень чувствительна к смене освещения, одежды и обстановки. В случае если условия съёмки менялись, точность узнавания падала до 28,8% для размытых фото и до 14% — для замазанных.

Тем не менее, даже такие показатели в три раза превосходят результаты человека. По словам программистов, их разработка призвана продемонстрировать ограниченность приватности в Интернете и социальных сетях.