Российский Borsch стал умным аналогом "инстаграма еды"

На российском рынке было представлено приложение Borsch на iOS, сообщает Rusbase.com. Благодаря программе можно найти ближайшее заведение с красиво приготовленной едой.

Автором идеи стал основатель российского стартапа Babo Ашот Габрелянов. Инвестиции в создание Borsch составили около 5 млн руб.

По словам разработчиков, пользователь может ввести название блюда, после чего сервис выдаст ближайшее заведение, где этот набор ингредиентов готовят максимально красиво и презентабельно. Фотографии в приложении могут загружать сами пользователи, отмечая, где именно был сделан снимок.

Наиболее популярные блюда Borsch будет идентифицировать автоматически с помощью нейросетей. При этом в приложение нельзя загрузить фото, где нет еды.

«В данный момент нейросеть знает около 400 видов блюд», – сообщил Габрелянов.

На момент запуска приложение работает в восьми городах: Москве, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Лос-Анджелесе, Чикаго, Остине, Хьюстоне и Берлине.

Проект разрабатывался при участии 10 человек, в основном россиян. Разработка заняла около четырех месяцев.

«Первоначально мы определили основную функцию, которая нужда всем – поиск хитовых фото и видео в соцсетях – и погрузились в создание нейронной сети, которая сможет находить такие сюжеты», – рассказал создатель приложения.