ru24.pro
Новости по-русски
Август
2025
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Команда «Буран» одержала победу на «Архипелаге 2025»

Команда «Буран» одержала победу на «Архипелаге 2025»

В Москве на проектно-образовательном интенсиве «Архипелаг» завершилось всероссийское соревнование «Контроль и обеспечение пожарной безопасности в лесных зонах», направленное на развитие технологий искусственного интеллекта и беспилотных авиационных систем (БАС) для задач экологической и технологической безопасности.

Команда «Буран» ГУАП заняла первое место на соревнованиях. Ее участники стали единственными, кто полностью выполнил конкурсное задание финального этапа. В данном соревновании принимали участие Антон Костин и Евгений Вознесенский, сотрудники кафедры системного анализа и логистики, лаборатории беспилотных авиационных систем ИШ ГУАП.

В рамках финального испытания участникам было необходимо разработать и внедрить в систему управления БАС нейронную сеть для автоматического распознавания очагов открытого огня. Дрон должен был в автономном режиме обследовать полетную зону размером 8×8×4 м, обнаружить все целевые объекты, зависнуть над каждым из них с включением световой индикации, а над последним — выполнить сброс имитации огнетушащего вещества.

Команда «Буран» продемонстрировала высокую точность распознавания объектов, безошибочную навигацию в ограниченном пространстве и корректную работу алгоритмов управления.

– В процессе выполнения задания был реализован полный цикл работ: от составления и разметки датасета объемом более 4 000 изображений до обучения и оптимизации нейросети под ограниченные вычислительные ресурсы, а также интеграции решений в программно-аппаратный комплекс. По итогам судейской оценки наша команда получила максимальное количество баллов и была признана лучшей, – поделился руководитель лаборатории беспилотных авиационных систем ГУАП Антон Костин.

Организаторы отметили высокий уровень технической подготовки команды «Буран», слаженную командную работу и способность эффективно решать задачи в условиях реального времени.