Новый ИИ-диагност поможет предупредить рецидивы рака мозга после операции

Нейрохирурги во время удаления злокачественной опухоли мозга редко могут обнаружить все вторичные очаги рака, которые называются остаточной опухолью. Сегодня доступны различные методы визуализации оставшихся клеток, однако эти инструменты недостаточно эффективны. У большинства пациентов остаточная опухоль приводит к развитию рецидива.

Чтобы решить актуальную проблему, ученые объединили искусственный интеллект вместе с микроскопической оптической визуализацией и добились отличных результатов. ИИ обучали на более чем 11 тыс. образцах опухолей и 4 млн уникальных снимков.

Новая технология под названием FastGlioma значительно превзошла традиционные методы визуализации опухолевых клеток во время проведения операции,  https://www.michiganmedicine.org/health-lab/10-seconds-ai-mo... на сайте Мичиганского университета. ИИ пропустила всего 3,8% случаев, в то время как традиционные методы почти 25%. Для обследования с помощью FastGlioma требовалось всего десять секунд.

На данный момент ИИ эффективен в отношении глиомы и других типов опухолей головного мозга, включая медуллобластомы и эпендимомы. В ближайшее время авторы планируют адаптировать подход для других распространенных онкологических заболеваний, таких как рак легких, простаты, молочной железы, головы и шеи.

Тем временем европейские ученые  https://hightech.plus/2024/11/14/novaya-immunoterapiya-sprav... об успехах лечения рака мозга с помощью новой иммунотерапии. Она помогла полностью нейтрализовать все раковые клетки глиобластомы у мышей.