Искусственный интеллект научился подражать человеческому мозгу

Ученые успешно воспроизвели механизм работы мозга под названием «победитель получает все» (Winner-Take-All, WTA), повысив таким образом производительность ИИ на задачах классификации изображений.

Команда ученых из Tibbling Technologies, Broad Institute Гарвардской медицинской школы и Австралийского национального университета сделали значительный шаг в разработке искусственного интеллекта, приближенного к работе человеческого мозга.

Основное внимание исследователей было сосредоточено на использовании принципов, характерных для работы неокортекса — одной из ключевых областей мозга, отвечающей за высшие функции: восприятие и мышление. Одним из таких принципов является механизм WTA, который сводится к тому, что нейроны с самой высокой активностью подавляют деятельность менее активных клеток мозга, тем самым играя главную роль в выполнении вычислений и принятии решений.

«Наше исследование вдохновлено удивительными возможностями мозга млекопитающих, особенно неокортекса», — сказал Асим Икбал, ведущий автор работы. «Мы стремились перенести принципы обработки информации в мозге на системы ИИ, и WTA оказался основным механизмом, который мы решили воспроизвести».

Исследователи использовали нейроморфное оборудование IBM TrueNorth, имитирующее структуры и деятельность мозга, и создали модель нейронной сети, которая воспроизводит взаимодействие тормозных и возбуждающих нейронов в зрительной коре головного мозга. Эта модель способна реализовывать «мягкий» WTA, при котором наиболее сильные входные сигналы усиливаются, а слабые подавляются.