В России научили компьютер оценивать качество пшеницы по виду колосьев

Необычная разработка упростит и ускорит проверку потенциального урожая.

Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) вместе с коллегами из РАН продемонстрировали новый подход в сборе, хранении и анализе информации о характеристиках колосьев пшеницы. Эти сведения очень важны для понимания качества будущего урожая, а также отбора наиболее перспективных сортов пшеницы из множества вариантов, ведь этот злак является одним из ключевых гарантов продовольственной безопасности в мире.

Созданная в России информационная система SpikeDroidDB позволяет описывать характеристики колосьев по 14 важным признакам и десяткам дополнительных, а также имеет гибкие настройки для быстрого поиска и сравнительного анализа разных видов. Структура колоса может говорить о продуктивности растения, о его устойчивости к воздействию внешней среды и вредителям, о легкости сбора урожая.

Программа учитывает цвет, размер, форму, плотность, остистость колосьев, а также число зерен в отдельном колосе, их массу, профиль, ломкость и другие характеристики. Все эти детали ранее изучались и описывались вручную, что занимало много времени и могло приводить к ошибкам.