В России обучили ИИ прогнозировать изменение стоимости акций

Искусственный интеллект может учитывать новостной фон для построения прогнозов.

Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ на примере фондовой биржи РТС смогли построить удачную прогностическую модель для оценки предполагаемых изменений в стоимости акций. Программа сочетает в себе расчеты по историческим данным на разных временных отрезках, а также новостной фон, основанный на текстовой информации, поступающей из разных источников. При этом анализ со стороны человека не требуется, что облегчает задачу инвесторам и экономистам.

Зачастую фондовый рынок оказывается непредсказуемым, при этом он в современных реалиях существенно влияет на разные сферы жизни, затрагивая все отрасли экономики. Поэтому прогнозирование движения цен на акции становится все более важной задачей. Специалисты МГУ подключили к этому процессу технологии машинного обучения.

Новая технология позволит участникам фондового рынка успешнее работать с акциями компаний. В перспективе это сделает более устойчивой финансовую систему. А авторы разработки планируют применить ее и для других рынков с учетом их специфических особенностей. Также должна быть разработана адаптивная схема, способная учитывать глобальную экономическую неопределенность.