Код в мешке: в России научили ИИ считывать поврежденные QR

Где сейчас уже применяется это решение и будет ли оно востребованным на рынке.

Российские специалисты создали решение, которое позволяет считывать поврежденные QR-коды, рассказали «Известиям» авторы разработки. Оно позволяет распознать изображение, даже если на нем отсутствует треть информации. Софт уже интегрирован в мобильные приложения некоторых крупнейших отечественных банков. А опрошенные специалисты уверены, что технология найдет применение не только в сфере платежей, но и в других областях.

Способ распознавания поврежденных QR.

Ученые нашли способ, позволяющий считывать поврежденные QR-коды, рассказали «Известиям» в компании Smart Engines. С его помощью можно успешно считывать изображения, у которых по краям отсутствует до 30% информации.

— Софт решает важную проблему — считывает обрезанные QR-коды, которые размещаются на платежках, счетах, квитанциях. Даже небольшой сдвиг при печати кода приводит к его обрезке, — рассказал генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.

Разработанный метод принципиально отличается от классического подхода в этой сфере. Типовая система для успешного определения и дальнейшего считывания QR требует, чтобы в поле видимости находились четыре объекта: три шаблона поиска и один наведения. Первые — это сравнительно большие квадраты в трех углах кода, шаблон наведения — маленький квадрат, расположенный в правом нижнем углу. Однако на некоторых изображениях часть информации, содержащая шаблоны поиска, может отсутствовать, если она была заслонена (например, пальцем) или из-за ошибки печати. В таком случае обычный сканер не сможет корректно распознать код, пояснили специалисты.