ru24.pro
Новости по-русски
Сентябрь
2023

IBM и Fujifilm изготовили ленточный накопитель информации на 50 ТБ

Ленточные накопители были главным методом хранения данных в 60-70 годы прошлого века, но впоследствии их заменили более компактные и емкие технологии: оптические диски, твердотельные накопители и тому подобное. Однако они не исчезли полностью, продолжая выполнять в дата-центрах функцию резервных запоминающих устройств.

Недостатков у ленточных накопителей хватает: отсутствие произвольного доступа с любого места (ленту нужно прокрутить к началу, чтобы записать или загрузить что-либо); они громоздкие; на копирование уходит много времени. С другой стороны, лента стоит дешево, у нее большая емкость, надежность и низкое энергопотребление, https://newatlas.com/computers/ibm-fujifilm-record-50-tb-mem... New Atlas.

Новая лента, разработанная для картриджа IBM 3592 JF для накопителя TS1170, изготовлена на заводе Fujifilm. В несжатом виде она вмещает до 50 ТБ данных, в сжатом – целых 150 ТБ.

Такой впечатляющей емкости удалось добиться благодаря нанотехнологии и нанесенным на пленку гибридным магнитным частицам из феррита стронция и феррита бария. Они намного меньше, чем магнитные частицы в прошлых моделях, и распределяются чрезвычайно равномерно, обеспечивая больше емкости на квадратный сантиметр и большую область записи. Вдобавок, длина ленты увеличена на 15%.

«Это первый ленточный накопитель с емкостью 50 ТБ, который демонстрирует жизнеспособность носителя как оптимального выбора для защиты данных, активных архивов и долгосрочного сохранния научных данных, библиотек промышленных данных и облачных сред», - заявил Алистер Саймон, вице-президент по разработке систем накопления в IBM.

Четыре года назад физики из Google заявили, что их квантовый компьютер превзошел классические — пусть и лишь в узкоспециализированных вычислениях, не имеющих практической ценности. Летом их коллеги из IBM https://hightech.plus/2023/06/15/ibm-nashla-sposob-ispravit-..., что квантовые компьютеры скоро — возможно, уже в ближайшие два года — превзойдут обычные в выполнении полезных задач, таких как расчет свойств материалов или взаимодействий элементарных частиц.