Нейросеть обучили вести мониторинг байкальского планктона

Как сообщили в пресс-службе Yandex Cloud, для обучения алгоритмов нейросети были использованы 20 000 изображений проб воды из озера, сделанных под микроскопом. Сейчас такие изображения передаются в облако "Яндекса" автоматически, а алгоритм определяет видовую принадлежность содержащихся в воде рачков, их количество и составляет отчеты.

Предполагается, что в будущем мониторить таким образом начнут сразу несколько точек на Байкале. Технологии, задействованные в проекте, обещают постепенно выкладывать в открытый доступ, чтобы ученые по всему миру могли создавать аналогичные системы.

Подписывайтесь на наши страницы в соцсетях:
"Смотрим" ‐ ВКонтакте, Одноклассники, Яндекс.Дзен и Telegram
Вести.Ru ‐ ВКонтакте, Одноклассники, Яндекс.Дзен и Telegram.