Ученые из Ставрополья разработали более точный способ диагностики рака кожи

Специалисты из СКФУ разработали систему автоматического определения пигментных новообразований кожи. Она поможет более точно выявлять до 10 видов кожных поражений. С помощью технологии устанавливается связь между изображением объекта исследования и дерматологической информацией пациента, такой как возраст, пол, место поражения на теле, сообщает newstracker.ru. По мнению кандидата физико-математических наук, доцента, завкафедрой математического моделирования СКФУ Павла Ляхова, использование “умного” метода диагностики повысит точность классификации новообразований. Отмечается, что новый метод может распознать 10 категорий пигментных поражений кожи, в числе которых дерматофиброма, невус, солнечное лентиго, различные типы рака кожи. Наибольшая точность распознавания пигментных новообразований составила 83,6%, что существенно превышает точность визуального исследования. Ректор СКФУ Дмитрий Беспалов выразил уверенность в том, что технология будет широко применяться в медицине и сократить вероятность врачебных ошибок. Ученые также намерены запустить мобильное приложение на базе этой технологии, чтобы любой человек мог проверять свое здоровье хоть каждый день.