Искусственный интеллект упростит измерение уровня углерода в почве

Как сообщает сайт FutureFarming.com, уровень содержания органического углерода в почве может использоваться исследователями для прогнозирования ее общего состояния, урожайности сельскохозяйственных растений и даже глобальных углеродных циклов.

Традиционный способ определения состава грунта требует отбора образцов материала в полевых условиях и доставки их обратно в лабораторию для анализа. Однако на это тратится много времени, труда и финансов.

Исследователи Университета Иллинойса использовали общедоступную спектральную библиотеку почв Службы охраны природных ресурсов Минсельхоза США, в которой хранится свыше 37,5 тыс. записей, собранных в полевых условиях и представляющих все виды почв на территории всей страны.

По словам соавтора исследования, можно сформировать представление о содержании углерода, проведя сканирование неизвестного образца и применив традиционный статистический метод.

Ученые выбрали наилучший алгоритм машинного обучения, основанный на выборке данных, и проверили его с помощью имитированных гиперспектральных сведений.

– NASA располагает новыми гиперспектральными спутниками и планирует запустить их в космос. Так что мы будем готовы использовать новые технологии искусственного интеллекта для прогнозирования важных свойств почвы с помощью спектральных данных, поступающих с новейших космических аппаратов, – говорят авторы исследования.

Елизавета Дарищева. Фото: pexels.com