Российские ученые обучили нейросеть «спасению» людей, которым стало плохо на улице

Российские ученые научили нейросеть распознавать резкое ухудшение самочувствия людей, сопровождающееся падением человека на работе или в общественных местах. Об этом сообщил портал Applied Sciences. 

Проектом занимались ученые Самарского национального исследовательского университета имени С. П. Королева. Для надлежащего обучения сети требовалось найти огромный массив видеозаписей с падением людей. Специалисты сгенерировали необходимые фрагменты с помощью трехмерной среды Unreal Engine 4.

— Мы разработали универсальное средство моделирования сцен падения человека, позволяющее варьировать рост, вес, параметры одежды и окружения. На основе сгенерированных таким образом данных мы обучили сверхточную нейросеть на базе Mask-RCNN с возможностью сегментации пикселей по классам, что обеспечивает высокое качество распознавания, — уточнил старший преподаватель кафедры суперкомпьютеров и общей информатики Самарского университета Денис Жердев. 

Испытания подтвердили успешность обучения нейросети: 95 процентов реальных видео были распознаны правильно. В будущем это позволит сохранить человеку жизнь, так оперативность приезда скорой играет важнейшую роль в спасении граждан, передает Applied Sciences. 

26 января сообщалось, что известный фотограф Рене Робер насмерть замерз, упав на улице в Париже. Робер вышел из дома вечером 18 января, чтобы прогуляться. На улице Тюрбиго ему стало плохо. Фотограф упал, сильно ударился головой о тротуар. Врачей вызвал проходивший мимо бездомный, но это случилось уже утром следующего дня, когда было слишком поздно.