Аналитики ABI Research считают, что в будущем году технология TinyML наверстает упущенное

Специалисты аналитической компании ABI Research попытались оценить перспективы технологии TinyML, внедрение которой замедлилось из-за пандемии, и пришли к выводу, что эта технология  наверстает упущенное уже в будущем году.

Напомним, понятие TinyML (от Tiny Machine Learning) объединяет облегчённые и оптимизированные средства машинного обучения, способные выполнять аналитику на периферии облака. По сути, TinyML — машинное обучение с минимальным расходом ресурсов (это касается как стоимости оборудования, так и затрат энергии) и без обращения к сети.

Как утверждается, TinyML уже демонстрирует огромный потенциал и находится на пути к тому, чтобы стать крупнейшим сегментом рынка периферийного машинного обучения (ML) по объемам отгрузки. В ABI Research прогнозируют, что общий объем поставок устройств TinyML в 2022 году достигнет 1,2 млрд штук. Это больше, чем устройств категории Edge ML. Кроме того, распространение приложений машинного обучения со сверхнизким энергопотреблением означает, …