Нижегородские ученые спрогнозируют осложнения коронавируса нейросетью
Ученые ННГУ и ПИМУ совместно со специалистами Гентского университета в Бельгии разработали способ прогнозирования течения болезни и возможных осложнений при COVID. Об этом сообщает пресс-служба университета им. Лобачевского.
Специалисты исследовали группу из 60 человек от 18 до 85 лет, госпитализированных с коронавирусом, а также контрольную группу из 17 здоровых добровольцев, которые контактировали с зараженными, но не испытывали симптомов и имели отрицательный ПЦР-тест.
С помощью методов искусственного интеллекта ученые построили модель клинического прогнозирования. Из 50 разных показателей состояния организма, или биомаркеров, было отобрано восемь уникальных для коронавируса.
- C-реактивный белок и интерлейкин-6 характеризуют воспаление в организме. Фибриноген связан со свёртываемостью крови, а глюкоза характеризует общий энергетический баланс организма. По отдельности эти маркеры часто используются в контексте многих заболеваний, но данный набор из восьми показателей характерен именно для ковида, - отметили ученые.
По словам исследователей, выявление этих биомаркеров позволяет предсказать течение болезни с точностью до 83%.
- Группа тяжелых случаев (severe) характеризуется повышением креатинина, глюкозы, MIG, числа моноцитов, фибриногена, IL-6 и C-реактивного белка, а также снижением MDC, - рассказали специалисты.
Данная система диагностики приобрела физическое воплощение к «калькуляторе тяжести COVID-19» и мобильном приложении для смартфонов типа Android.
Пользователи могут сдать анализы по восьми биомаркерам и внести результаты в программу. Калькулятор сам посчитает вероятность тяжелого течения болезни. Если показатель превышает 50%, это повод уделить пациенту пристальное внимание.
Ученые надеются, что благодаря простоте параметров, используемых при прогнозировании, и возможности сдать анализы на данные биомаркеры в большинстве клиник мира в будущем этот калькулятор поможет снизить уровень смертности от COVID и уменьшить нагрузку на больницы.
Ранее сообщалось, что нижегородские дерматологи разработали приложение для диагностики рака кожи.
Специалисты исследовали группу из 60 человек от 18 до 85 лет, госпитализированных с коронавирусом, а также контрольную группу из 17 здоровых добровольцев, которые контактировали с зараженными, но не испытывали симптомов и имели отрицательный ПЦР-тест.
С помощью методов искусственного интеллекта ученые построили модель клинического прогнозирования. Из 50 разных показателей состояния организма, или биомаркеров, было отобрано восемь уникальных для коронавируса.
- C-реактивный белок и интерлейкин-6 характеризуют воспаление в организме. Фибриноген связан со свёртываемостью крови, а глюкоза характеризует общий энергетический баланс организма. По отдельности эти маркеры часто используются в контексте многих заболеваний, но данный набор из восьми показателей характерен именно для ковида, - отметили ученые.
По словам исследователей, выявление этих биомаркеров позволяет предсказать течение болезни с точностью до 83%.
- Группа тяжелых случаев (severe) характеризуется повышением креатинина, глюкозы, MIG, числа моноцитов, фибриногена, IL-6 и C-реактивного белка, а также снижением MDC, - рассказали специалисты.
Данная система диагностики приобрела физическое воплощение к «калькуляторе тяжести COVID-19» и мобильном приложении для смартфонов типа Android.
Пользователи могут сдать анализы по восьми биомаркерам и внести результаты в программу. Калькулятор сам посчитает вероятность тяжелого течения болезни. Если показатель превышает 50%, это повод уделить пациенту пристальное внимание.
Ученые надеются, что благодаря простоте параметров, используемых при прогнозировании, и возможности сдать анализы на данные биомаркеры в большинстве клиник мира в будущем этот калькулятор поможет снизить уровень смертности от COVID и уменьшить нагрузку на больницы.
Ранее сообщалось, что нижегородские дерматологи разработали приложение для диагностики рака кожи.