Российские ученые смогут «воссоздавать» сны
Российские ученые разработали технологию «воссоздания» снов с помощью нейрогарнитуры, сообщает издание RT со ссылкой на пресс-службу платформы NeuroNet Национальной технологической инициативы (НТИ).
«Сны нам снятся в REM-фазе, сопровождаемой высокой активностью мозга. Детально воссоздать сны мы, наверное, не сможем. Но определить категорию: приятный, неприятный, кошмар, сексуальный и т. д. – удастся. То есть в своих ощущениях от сна вы сможете разобраться», – пояснил участник NeuroNet НТИ, руководитель лаборатории нейроробототехники МФТИ Владимир Конышев.
В НТИ отметили, что уже разработали интерфейс «мозг-компьютер» с использованием электроэнцефалографии и нейросетей.
По словам ученых, люди смогут записывать сны с помощью нейрогарнитуры уже в 2025 году.
При этом эксперименты в области воссоздания изображений, возникающих в головном мозге, начались в 2019 году. В ходе экспериментов участники смотрели различные видео, а ученые записывали электроэнцефалограмму (ЭЭГ).
Таким образом выяснилось, что частотные характеристики волновой активности (спектры) ЭЭГ для разных категорий роликов достоверно различаются. С помощью нейросети ученым удалось определить категорию видео, просматриваемого участниками эксперимента, с точностью до 90%.
Фото: unsplash.com
«Сны нам снятся в REM-фазе, сопровождаемой высокой активностью мозга. Детально воссоздать сны мы, наверное, не сможем. Но определить категорию: приятный, неприятный, кошмар, сексуальный и т. д. – удастся. То есть в своих ощущениях от сна вы сможете разобраться», – пояснил участник NeuroNet НТИ, руководитель лаборатории нейроробототехники МФТИ Владимир Конышев.
В НТИ отметили, что уже разработали интерфейс «мозг-компьютер» с использованием электроэнцефалографии и нейросетей.
По словам ученых, люди смогут записывать сны с помощью нейрогарнитуры уже в 2025 году.
При этом эксперименты в области воссоздания изображений, возникающих в головном мозге, начались в 2019 году. В ходе экспериментов участники смотрели различные видео, а ученые записывали электроэнцефалограмму (ЭЭГ).
Таким образом выяснилось, что частотные характеристики волновой активности (спектры) ЭЭГ для разных категорий роликов достоверно различаются. С помощью нейросети ученым удалось определить категорию видео, просматриваемого участниками эксперимента, с точностью до 90%.
Фото: unsplash.com