В России научились диагностировать рак с помощью спящих под наркозом крыс
«В Великом Новгороде подведены итоги очередного этапа апробации технологии биогибридного скрининга социально-значимых заболеваний. В эксперименте, который проводился в Новгородской области в декабре 2020 года, индивидуально обследован 1761 доброволец. В ходе дополнительного обследования с использованием классических методов диагностики ранние стадии онкозаболеваний подтверждены более чем у 70 процентов пациентов, отнесенных к группе риска по результатам скрининга», – пояснили в ФПИ, передает РИА «Новости».
В фонде уточнили, что наличие или отсутствие рака легкого, рака желудка и сахарного диабета определяли через анализ выдыхаемого пациентами воздуха. Пробы такого воздуха анализировали при помощи биогибридного аппаратно-программного комплекса, в который входит погруженная в состояние наркоза крыса с внедренной в обонятельный мозг матрицей микроэлектродов.
Эти данные передавались на сервер Южного федерального университета, которые затем обрабатывала нейросеть.
Риск онкозаболеваний установили у 77 добровольцев, которые по результатам тестирования направлены на дополнительное обследование. В результате по группе риска «рак легких» заболевание подтвердили у 71% пациентов, по группе риска «рак желудка» – у 77% направленных на дообследование.
Сахарный диабет подтвердили у 100% добровольцев, отнесенных к группе риска по этому заболеванию.
Технология такого скрининга разработана в ходе совместного проекта ФПИ, Южного федерального университета и Национального медицинского исследовательского центра онкологии (Ростов-на Дону).
Ее создали в 2016-2019 годах, в 2020-2021 создали биочип для определения веществ в воздухе, которые не могут быть обнаружены другими приборами. В разработке технологии участвовали ученые Нижегородского государственного университета имени Лобачевского и Приволжского исследовательского медицинского университета.
Биочип – это система живых клеток, покрытых обонятельными рецепторами к детектируемым целевым веществам и техническое устройство для оптической регистрации их состояния.