На пути к «железному человеку»: как робототехника вышла на новый уровень

Слову «робот» исполнилось сто лет. Впервые оно было использовано в пьесе чешского писателя Карела Чапека «Р.У.Р.» («Россумские Универсальные Роботы»), поставленной в начале 1921 года. Почему же до сих пор роботы не окружают нас на каждом шагу?

Как рассказали «Профилю» эксперты, концепция робота как умной машины, умеющей делать все и при этом похожей на человека, сильно опередила свое время. Этот образ был подхвачен писателями и кинорежиссерами, но создать «терминаторов» в реальности не удалось – ни интеллектуальную составляющую, ни механическую оболочку. Правда, появилось множество индустриальных машин, выполняющих простые конвейерные операции, и их тоже стали называть роботами.

Теперь это двусмысленное положение проясняется. Независимо от промышленной роботизации все громче заявляют о себе проекты сервисных (социальных, бытовых) роботов, предназначенных для взаимодействия с людьми. По сути, из стен заводов (этап «индустрии 3.0») роботы выходят в повседневную жизнь («индустрия 4.0»), до сих пор не подвергавшуюся автоматизации.

Заветная мечта

Идея робота гораздо старше самого термина. С давних времен человека увлекала мысль о создании искусственных существ. Этот мотив повторяется в мифологии (можно вспомнить античный миф о Пигмалионе и Галатее или еврейскую легенду о Големе, созданном человеком из глины, как сам Бог создал Адама), позже – в классической литературе («Франкенштейн» Мэри Шелли).

Были и реальные попытки выступить в качестве «творца жизни». Арабский ученый XII века Аль-Джазари сконструировал механических музыкантов. Леонардо да Винчи оставил чертежи механического рыцаря. А с XVII века в Европе распространились автоматоны – куклы с запрограммированными движениями (иногда они еще «говорили» голосом сидевшего внутри карлика).

По сути, Карел Чапек лишь актуализировал древний архетип. На фоне достижений техники начала XX века казалось, что человек наконец подобрался к тому, чтобы создать улучшенную копию себя: безотказного, безустанного, полностью покорного робота. По мотивам пьесы Чапека был построен мировой хит конца 1920-х – британский робот Эрик с большими буквами «R.U.R.» на груди (пресса называла его «идеальным человеком»).

Робот Unimate Granger Historical Picture Archive/Vostock Photo

Первым роботом, получавшим команды извне, считается Unimate, представленный General Motors в 1961 году. В 1980-х с появлением дешевых и компактных микросхем началось массовое применение автоматики на производствах. Индустриальные машины работали по жесткому набору заданных команд, без каких-либо признаков самостоятельного «мышления». Между реальными и киношными роботами оказалась непреодолимая пропасть.

 

«Во времена Чапека напрашивалась идея, что робот скоро будет таким же автономным, как человек. Но написать набор программ, который сделал бы машину достаточно умной, оказалось неподъемной задачей. «Железные дровосеки» так и не обзавелись мозгами», – говорит футуролог, амбассадор Singularity University Евгений Кузнецов.

Решением этой проблемы занималась в первую очередь кибернетика – дисциплина, поставившая задачу описать работу мозга в математических формулах. Ее последователи предрекали, что через 10–20 лет компьютер сможет заменить человека на любой работе. Но вскоре стала очевидна утопичность таких прогнозов. Крупные заказчики заморозили финансирование проектов, и «золотые годы» искусственного интеллекта (ИИ) сменились «холодной зимой».

Носитель интеллекта

В 2010-х годах искусственный интеллект вернулся: благодаря усовершенствованному подходу (машинное обучение на статистических данных) состоялась «перезагрузка» технологии полувековой давности. Понятие «робот» пришлось уточнять: сегодня оно применимо и к «виртуальным» алгоритмам (поисковые роботы, боты и т. д.), и к любому оснащенному им девайсу (например, беспилотному автомобилю).

И все же сказывается сила традиции: роботами обычно нарекают конструкции, внешне напоминающие живые существа. Фактически робот стал одним из вариантов внешнего интерфейса самообучаемого алгоритма.

Благодаря ИИ новые роботы умеют распознавать лица, жесты и речь людей, подстраиваться под них, уступать дорогу. Таков, например, представленный в 2014 году франко-японский робот Pepper: с помощью нейросети он запоминает реакцию окружающих, накапливает опыт и совершенствует свои действия.

ИИ также помогает роботам ориентироваться в пространстве. Ведь процедуры, которые представляются для нас простейшими – развернуться, наклониться, взять, положить, – «железякам» даются нелегко. Вплоть до 2010-х робототехника, часть консервативной машиностроительной отрасли, мало продвинулась по этой части.

Однако в последние годы роботы компании Boston Dynamics показывают чудеса координации. Cheetah бежит стометровку быстрее Усейна Болта, Atlas делает сальто назад, SpotMini открывает двери, преодолевая сопротивление. В декабре 2020-го Boston Dynamics опубликовала видео, на котором группа роботов устроила зажигательный танец. «Будет немало роботов, для которых требуются люди-операторы, – прогнозирует Кузнецов. – С точки зрения коммерческой отдачи иногда выгоднее, чтобы «живой» сотрудник озвучивал выданную роботом информацию. Отсюда драма роботизации: люди из самостоятельных специалистов становятся всего лишь интерфейсами робототехнических систем. Впрочем, до этого еще далеко, а вот службы доставки будут роботизированы уже скоро – к середине 2020-х. Нам неудобно, если заказ из ресторана едет 30 минут вместо часа. Это более четкий запрос, и разработчики дронов уже проектируют системы цифровой логистики».

Помимо технических барьеров есть риск искусственного сдерживания роботизации. «Угроза массовых увольнений маячит в воздухе, – признает Кожахметов. – Однажды я пришел в агентство по бронированию диджеев в Нидерландах и показал видеоролик, где мои роботы играли диджей-сет. И вдруг девушка-менеджер возмутилась: «Как вы смеете отнимать у нас работу!». Наверное, для сглаживания социальных последствий однажды введут налог на роботизацию».

Дополнительным импульсом для роботизации, судя по всему, становится пандемия COVID-19, меняющая восприятие роботов в глазах общества. «Благодаря пандемии мы сэкономили примерно год от прогнозируемых темпов роботизации, – считает сооснователь фонда TMT Investments Герман Каплун. – Сейчас вопрос только в привыкании людей к технологиям, отсутствии страха перед ними. В нормальной ситуации срок получения разрешения на новое лекарство занимает лет 10, потому что речь идет о безопасности жизни. С роботами то же самое. Однако значительная часть этих 10 лет уже прошла. Роботы будут осваивать профессии поэтапно и в итоге заменят более 80% рабочей силы, включая даже программистов. Отчаиваться не надо: люди найдут себе занятия».