Интеллектуальное путешествие в будущее

3-5 декабря 2020 года состоялась пятая конференция AI Journey, организатором которой выступает Сбер. Санитарные ограничения и закрытые границы заставили изменить традиционный формат: конференция прошла онлайн. Попутно выяснилось, что благодаря этим изменениям AI Journey получила рекордную аудиторию более чем в 100 странах мира. Невероятно разнообразной была тематика докладов: от узкоприкладных проблем до рассуждений о том, как искусственный интеллект (ИИ) покорит Вселенную. О темах конференции и о том, что связывает Сбер с проблемами искусственного интеллекта, мы поговорили со старшим управляющим директором – директором управления развития компетенций по исследованию данных Сбербанка Максимом Еременко. Масштаб соответствует той популярности и прикладной значимости, которая есть сегодня у искусственного интеллекта. Мы видим, что эти технологии стали доступны массовым пользователям и массовым разработчикам. Во всех индустриях появились профессиональные сообщества, исследователи данных, инженеры, которые работают над созданием сервисов на основе ИИ и машинного обучения. Помимо того, что Сбер стал экосистемной компанией, представленной в большом спектре индустрий и продуктов, у нас еще есть некое обязательство, которое мы взяли перед страной. На сегодняшний день Сбер стал центром компетенций по развитию систем ИИ. В прошлом году мы помогали Правительству разрабатывать Национальную стратегию в этом направлении. Сейчас же стратегия требует реализации. Есть конкретный перечень задач, за который мы взялись. Понятно, что многое зависит не только от нас, но и от активности Правительства и других компаний – участниц процесса. С одной стороны, я не ожидал, что онлайн-формат окажется не проще, а даже сложнее оффлайна в плане организации. А с другой стороны, есть явный плюс – в онлайне можно собрать гораздо больше людей, чем в конференц-зале. Могу с гордостью сказать, что по числу регистраций (более 29 000) мы значительно опередили такие авторитетные международные конференции, как AI Summit и NeurIPS, – в этом году и они проводятся в онлайн-формате. Наша конференция – тоже в полном смысле международная. Представители иностранных государств (более 100 стран) были и среди докладчиков, и среди тех, кто наблюдал за ходом конференции в Сети. Около 10% регистраций приходилось на зарубежную аудиторию, в частности, к нам присоединились гости из США, Канады, Индии. Год назад мы представляли вычислительный кластер на основе суперкомпьютера «Кристофари», а за прошедшее время мы позаботились о том, чтобы появился полезный набор софта, работающего на наших мощностях. Наши сервисы позволяют оптимизировать жизненный цикл разработки модели и сделать работу исследователей данных, инженерных команд и рисерч-команд более эффективной. Хороший пример – презентованный на конференции фреймворк LAMA для автоматизированного машинного обучения. Он был создан в Лаборатории ИИ Сбера. Мы сравнивали свой продукт с другими аналогичными фреймворками – такими как H2O, например. И выяснилось, что по некоторым показателям мы оказались первыми в мире. Используете ли вы элементы ИИ непосредственно в банковском деле? Конечно. Первое что мы сделали уже лет пять назад – это машинное обучение для более точного определения параметров кредитных карт, для оценки кредитоспособности. Далее машинное обучение распространилось на модели персонализации продуктов для розничных клиентов. ИИ лежит в основе семейства виртуальных ассистентов «Салют». Кстати, с одним из них – с «Афиной» – на конференции общался президент России. С другой стороны, поскольку у нас есть роль центра компетенций, мы будем помогать и отраслям экономики, и Правительству. Мы намерены инвестировать в развитие технологий AI для каких-то социально полезных задач. Там возможны инвестиции без получения прибыли. Например, в этом году мы делали для МЧС алгоритм предсказания изменения уровня реки Амур. Это даст возможность более точно определять момент наступления паводков и наводнений. А значит, сохранить имущество, а может быть, и жизни людей. Сюда же можно отнести наши медицинские разработки. Например, программу постановки диагноза COVID-19 по снимкам КТ. Но в основном мы стараемся коммерциализировать наши продукты, и нам это удается. На конференции глава Сбербанка Герман Греф рассказал, что на каждые 15 рублей, вложенных в наших дата-сайентистов, мы получаем 100 рублей отдачи. Как, по вашему мнению, способна ли Россия выйти в мировые лидеры по разработкам в области ИИ и машинного обучения? Если бы мы не верили в это, мы бы не уделяли этому столько внимания и не проводили такие конференции. Конечно, по количеству публикаций в рецензируемых журналах, по числу патентных заявок и по объемам инвестиций нам пока трудно конкурировать с такими тяжеловесами, как США и Китай. Для массового внедрения систем ИИ нужно большое количество вычислительных мощностей по разумной цене. А, как известно, производство элементной базы в России пока далеко от современных потребностей. Но, например, по качеству подготовки специалистов мы уже сейчас входим в топ-3. А если Россия не упустит свой шанс и совершит прорыв в области квантовых вычислений, создав материальную базу для сверхпроизводительных систем ИИ, тогда наше лидерство станет реальностью. Популярная механика